1.TensorBoard

Tensorboard是一套用于查看和理解TensorFlow運行情況的工具，有時可能現(xiàn)有的功能并不能滿足我們當(dāng)前的需求，那么則需要我們對Tensorboard進行定制化開發(fā)，定制化的第一步就是編譯源碼。

TensorBoard已在github上開源，我們可以通過https://github.com/tensorflow/tensorboard獲取到完整的代碼。包括TensorBoard在內(nèi)，Google的很多項目都是使用Bazel進行編譯的，接下來我們進行相關(guān)環(huán)境的安裝。

2.Bazel

Bazel類似于Make、Maven、Gradle，是一款開源的編譯和測試工具。它使用一種人類可讀的高級構(gòu)建語言。Bazel支持多種開發(fā)語言，并且可以為不同平臺進行構(gòu)建。同時，Bazel支持跨越多用戶、多倉庫的大型代碼庫。

Bazel的安裝可參考https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html，本文以Ubuntu為例介紹Bazel的安裝過程。

1）通過安裝包方式安裝

首先，安裝所需的包

sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python

在Github下載Bazel的安裝包，Linux下需要下載 bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh

修改安裝包的權(quán)限，運行安裝包

chmod +x bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh --user

增加環(huán)境變量

export PATH="$PATH:$HOME/bin"

也可以放入~/.bashrc中

vim ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2）使用apt倉庫

安裝JDK 8，建議通過官網(wǎng)安裝，或者安裝openjdk

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

增加倉庫源

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -

安裝bazel

sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel

安裝之后，可以通過upgrade直接更新到最新版本

sudo apt-get upgrade bazel

3.代碼編譯

由于使用tensorboard需要python3，我們將linux自帶的python切換為python3

echo alias python=python3 >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

在github中將代碼下載下來，或者通過git直接拉取

git@github.com:tensorflow/tensorboard.git

用高版本bazel編譯tensorboard存在一個bug，雖然官方已經(jīng)修復(fù)但是沒有發(fā)布release，因此修改我們手動修改。

修改WORKSPACE，搜索io_bazel_rules_closure，修改為

http_archive(
 name = "io_bazel_rules_closure",
 sha256 = "b29a8bc2cb10513c864cb1084d6f38613ef14a143797cea0af0f91cd385f5e8c",
 strip_prefix = "rules_closure-0.8.0",
 urls = [
 "https://mirror.bazel.build/github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/0.8.0.tar.gz",
 "https://github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/0.8.0.tar.gz", # 2018-05-09
 ],
)

打開終端，進入項目目錄下，輸入

bazel build tensorboard:tensorboard

看到 Build completed successfully 說明編譯成功

然后輸入

./bazel-bin/tensorboard/tensorboard --logdir <path>

看到 TensorBoard 1.10.0 at http://host:6006 (Press CTRL+C to quit) 說明啟動成功

打開瀏覽器，輸入localhost:6006就可以看到我們編譯好的TensorBoard了。

至此，TensorBoard的編譯已經(jīng)完成，接下來就可以進行自定義的開發(fā)了，注意要遵循Apache License 2.0許可喔~

以上這篇使用Bazel編譯TensorBoard教程就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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