解決Tensorboard可視化錯(cuò)誤:不顯示數(shù)據(jù) No scalar data was found
學(xué)習(xí)Tensorboard過(guò)程中，按照書(shū)本中操作，結(jié)果在瀏覽器中報(bào)錯(cuò)：No scalar data was found.
通過(guò)百度查詢(xún)，自己琢磨，發(fā)現(xiàn)有個(gè)小問(wèn)題覺(jué)得寫(xiě)出來(lái)供像我這樣的菜鳥(niǎo)注意。
我的環(huán)境是：window，Anaconda2底下安裝python2.7，又加裝了tensorfow環(huán)境和Python3.5
1、使用Jupyter Note book寫(xiě)代碼注意
相對(duì)路徑：
writer = tf.summary.FileWriter('logs/',sess.graph)，注意單引號(hào)
絕對(duì)路徑：
writer = tf.summary.FileWriter("E:\\MyJupyter\\logs" ,sess.graph)，注意雙引號(hào)和斜杠
writer = tf.summary.FileWriter("E://MyJupyter//logs" ,sess.graph)，注意雙引號(hào)和反斜杠
以上三種方法都能在指定位置生成畫(huà)圖文件。
2、進(jìn)入系統(tǒng)命令模式
通過(guò)cmd進(jìn)入系統(tǒng)命令模式，由于我的Tensorboard沒(méi)有導(dǎo)入系統(tǒng)環(huán)境變量中，所以必須將目錄cd到tensorflow中的scripts文件夾，執(zhí)行里面的tensorboard.exe
具體指令如下圖：
前面為我的tensorflow安裝路徑，后面是畫(huà)圖文件所在路徑（也可以用相對(duì)路徑）
請(qǐng)注意圖中一定要輸入的反斜杠，反斜杠，反斜杠?。。?/span>
我的開(kāi)始犯的錯(cuò)誤是：使用絕對(duì)路徑時(shí)，輸入斜杠E:\MyJupyter\logs和E:\\MyJupyter\\logs，都報(bào)錯(cuò)：No scalar data was found.折騰了我一個(gè)小時(shí)。
執(zhí)行命令結(jié)果下圖：
3、結(jié)果圖：用谷歌Chrome瀏覽器打開(kāi)鏈接：http://PC-201707101548：:6006，就可以了
網(wǎng)上說(shuō)用360瀏覽器不可以看圖，但我用沒(méi)問(wèn)題。
可以在Tensorboard的scalars選項(xiàng)卡右下角，可以看你的路徑
，我開(kāi)始就是被這個(gè)斜杠誤導(dǎo)了。
以上這篇解決Tensorboard可視化錯(cuò)誤:不顯示數(shù)據(jù) No scalar data was found就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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