淺談pytorch池化maxpool2D注意事項
更新時間：2020年02月18日 10:31:15 作者：陳軍2號
今天小編就為大家分享一篇淺談pytorch池化maxpool2D注意事項，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
注意： 在搭建網(wǎng)絡的時候用carpool2D的時候，讓高度和寬度方向不同池化時，
用如下：
nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 1))
千萬不要用：
nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 0))， 這樣在用交叉熵做損失函數(shù)的時候，有時候會出現(xiàn)loss為nan的情況，檢查的時候發(fā)現(xiàn)，某些樣本的提取出來的feature全為nan。
以上這篇淺談pytorch池化maxpool2D注意事項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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