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python有序查找算法 二分法實(shí)例解析

 更新時(shí)間:2020年02月18日 15:14:24   作者:TTyb  
這篇文章主要介紹了python有序查找算法 二分法實(shí)例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

這篇文章主要介紹了python有序查找算法 二分法實(shí)例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

二分法是一種快速查找的方法,時(shí)間復(fù)雜度低,邏輯簡(jiǎn)單易懂,總的來說就是不斷的除以2除以2...

但是需要注意:

待查找的序列區(qū)間單調(diào)有序

例如需要查找有序數(shù)組arr里面的某個(gè)關(guān)鍵字key的位置,那么首先確認(rèn)arr的中位數(shù)或者中點(diǎn)center,下面分為三種情況:

假如arr[center]>key,說明key在arr中心左邊范圍;

假如arr[center]<key,說明key在arr中心右邊范圍;

假如arr[center]=key,說明key在arr中心。

范圍每次縮小一半,寫個(gè)while的死循環(huán)知道找到為止。

二分法查找非??烨曳浅3S?,但是唯一要求是要求數(shù)組是有序的

二分法的代碼如下:

#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

def BinarySearch(arr, key):
  # 記錄數(shù)組的最高位和最低位
  min = 0
  max = len(arr) - 1

  if key in arr:
    # 建立一個(gè)死循環(huán),直到找到key
    while True:
      # 得到中位數(shù)
      # 這里一定要加int,防止列表是偶數(shù)的時(shí)候出現(xiàn)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)
      center = int((min + max) / 2)
      # key在數(shù)組左邊
      if arr[center] > key:
        max = center - 1
      # key在數(shù)組右邊
      elif arr[center] < key:
        min = center + 1
      # key在數(shù)組中間
      elif arr[center] == key:
        print(str(key) + "在數(shù)組里面的第" + str(center) + "個(gè)位置")
        return arr[center]
  else:
    print("沒有該數(shù)字!")


if __name__ == "__main__":
  arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
  while True:
    key = input("請(qǐng)輸入你要查找的數(shù)字:")
    if key == " ":
      print("謝謝使用!")
      break
    else:
      BinarySearch(arr, int(key))

運(yùn)行結(jié)果:

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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