使用python實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)降維操作
更新時(shí)間：2020年02月24日 15:24:12 作者：yaqinweiliang
今天小編就為大家分享一篇使用python實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)降維操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
一，首先介紹下多維列表的降維
def flatten(a): for each in a: if not isinstance(each,list): yield each else: yield from flatten(each) if __name__ == "__main__": a = [[1,2],[3,[4,5]],6] print(list(flatten(a)))
二、這種降維方法同樣適用于多維迭代器的降維
from collections import Iterable def flattern(a): for i in a: if not isinstance(i,Iterable) or isinstance(i,str): yield i else: yield from flattern(i) if __name__ == "__main__": a = [[1,2],(3,4,tuple(5,)),["6,7,8"],[9,range(10,20,1)]] print(list(flattern(a)))
iterable：可迭代的，迭代器,在Python中iterable被認(rèn)為是一個(gè)對(duì)象，這個(gè)對(duì)象可以一次返回它的一個(gè)成員（也就是對(duì)象里面的元素），Python中的string，list，tuple，dict，file，xrange都是可迭代的，都屬于iterable對(duì)象，可迭代的對(duì)象都是可以遍歷的，實(shí)際上Python中有很多iterable類型是使用iter()函數(shù)來(lái)生成的。
補(bǔ)充：將一個(gè)多維數(shù)組徹底的降維
廢話不多說(shuō)，直接上代碼
const flattenDeep = arr => Array.isArray(arr) ? arr.reduce((a, b) => [...a, ...flattenDeep(b)], []) : [arr];
以上這篇使用python實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)降維操作就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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