python+OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像拼接
更新時(shí)間：2020年03月05日 10:30:28 作者：MoonJian
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python+OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像拼接，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了利用python和OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像拼接，供大家參考，具體內(nèi)容如下
python+OpenCV實(shí)現(xiàn)image stitching
在最新的OpenCV官方文檔中可以找到C++版本的Stitcher類的說(shuō)明, 但是python版本的還沒(méi)有及時(shí)更新, 本篇對(duì)python版本的實(shí)現(xiàn)做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹.
由于官方文檔中還沒(méi)有python版本的Stitcher類的說(shuō)明, 因此只能自己去GitHub源碼上找, 以下是stitching的樣例:
from __future__ import print_function
import cv2 as cv
import numpy as np
import argparse
import sys
modes = (cv.Stitcher_PANORAMA, cv.Stitcher_SCANS)
parser = argparse.ArgumentParser(description='Stitching sample.')
parser.add_argument('--mode',
type = int, choices = modes, default = cv.Stitcher_PANORAMA,
help = 'Determines configuration of stitcher. The default is `PANORAMA` (%d), '
'mode suitable for creating photo panoramas. Option `SCANS` (%d) is suitable '
'for stitching materials under affine transformation, such as scans.' % modes)
parser.add_argument('--output', default = 'result.jpg',
help = 'Resulting image. The default is `result.jpg`.')
parser.add_argument('img', nargs='+', help = 'input images')
args = parser.parse_args()
# read input images
imgs = []
for img_name in args.img:
img = cv.imread(img_name)
if img is None:
print("can't read image " + img_name)
sys.exit(-1)
imgs.append(img)
stitcher = cv.Stitcher.create(args.mode)
status, pano = stitcher.stitch(imgs)
if status != cv.Stitcher_OK:
print("Can't stitch images, error code = %d" % status)
sys.exit(-1)
cv.imwrite(args.output, pano);
print("stitching completed successfully. %s saved!" % args.output)
上面寫(xiě)了一大堆, 然鵝, 直接拿來(lái)用的話, 用下面的代碼可以了, 簡(jiǎn)單粗暴
import numpy as np
import cv2
from cv2 import Stitcher
if __name__ == "__main__":
img1 = cv2.imread('1.jpg')
img2 = cv2.imread('2.jpg')
stitcher = cv2.createStitcher(False)
#stitcher = cv2.Stitcher.create(cv2.Stitcher_PANORAMA), 根據(jù)不同的OpenCV版本來(lái)調(diào)用
(_result, pano) = stitcher.stitch((img1, img2))
cv2.imshow('pano',pano)
cv2.waitKey(0)
效果如下：
原圖：
拼接后的圖像：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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