Python Opencv 通過軌跡(跟蹤)欄實現(xiàn)更改整張圖像的背景顏色
?。?！本博客，是對圖像的背景顏色的修改的基礎(chǔ)講解~！?。?br /> 還包括一個練習(xí)——是對背景色修改的一點應(yīng)用嘗試?。?！——始終相信學(xué)習(xí)多一點探索，腳步會更堅定一些~
愿所有正在努力的人都可以堅持自己的路一直走下去！
實現(xiàn)軌跡(跟蹤)欄功能的函數(shù)
函數(shù)主要參數(shù)講解
cv.createTrackbar()——創(chuàng)建一個軌跡(跟蹤)欄
cv.getTrackbarPos()——獲取一個軌跡(跟蹤)欄的值
cv.createTrackbar()參數(shù)如下：
- 參數(shù)一：trackbarname——軌跡(跟蹤)欄名稱
- 參數(shù)二：winname——需要掛載軌跡(跟蹤)欄的窗體名
- 參數(shù)三：value——默認(rèn)值
- 參數(shù)四：count——上限值
- 參數(shù)五：onChange ——軌跡(跟蹤)欄的回調(diào)執(zhí)行函數(shù)
- （一般僅僅是通過軌跡欄修改值，然后讀取的話，這個參數(shù)可以不用管）參數(shù)六：userdata ——作為回調(diào)傳遞的用戶數(shù)據(jù)。它可以在不使用全局變量的情況下處理trackbar事件。
cv.getTrackbarPos()參數(shù)如下：
- 參數(shù)一：trackbarname——需要讀取的軌跡(跟蹤)欄名稱
- 參數(shù)二：winname——對應(yīng)的窗體名
代碼實現(xiàn)
我們先創(chuàng)建一個窗體，為軌跡(跟蹤)欄的掛載做準(zhǔn)備
~照片就默認(rèn)創(chuàng)建一張黑色圖片
import cv2 as cv
import numpy as np
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow('imag', 510, 510)
接著我們把需要的軌跡(跟蹤)欄添加到這個窗體中（記得必須要創(chuàng)建軌跡(跟蹤)欄回調(diào)函數(shù)的?。。。?br /> 回調(diào)函數(shù)可以為pass空函數(shù)——但是必須要有?。?！
這次要實現(xiàn)背景色的控制，那么我們設(shè)置三個軌跡(跟蹤)欄，每一個軌跡欄對應(yīng)一個0~255的值——對應(yīng)BGR中的三色值?。?！
def nothing(x):
pass
# 參數(shù)依次為：設(shè)置軌跡(跟蹤)欄名字，掛載的窗體， 默認(rèn)值， 最大值，回調(diào)函數(shù)
cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing) # R的值——nothing傳入一個空函數(shù)體，不執(zhí)行任何回調(diào)函數(shù)
cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing) # G的值
cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing) # B的值
switch = '1:ON\n0:OFF'
cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing)
# 設(shè)置一個開關(guān)——當(dāng)為1時，圖片背景可以改變——否則為黑色
顯示主體部分的代碼
while True:
cv.imshow('imag', img)
k = cv.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27: # ESC退出
break
if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1: # 當(dāng)swtch軌跡(跟蹤)欄的值為1時，允許改變背景色
img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
# getTrackbarPos的參數(shù)為：讀取值的軌跡(跟蹤)欄名，所在的窗體名
# opencv的顏色為BGR——依次獲取軌跡(跟蹤)欄的值就可以了~
else: # 否則為默認(rèn)黑色
img[:] = 0
cv.destroyAllWindows()
效果
完整代碼
import cv2 as cv
import numpy as np
def nothing(x):
pass
if __name__ == "__main__":
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow('imag', 510, 510)
cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing)
switch = '1:ON\n0:OFF'
cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing)
while True:
cv.imshow('imag', img)
k = cv.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1:
img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
else:
img[:] = 0
cv.destroyAllWindows()
效果
默認(rèn)打開的樣子~
此時調(diào)節(jié)背景色是不改變的~
當(dāng)打開時，背景色就會發(fā)生改變了~
小訓(xùn)
訓(xùn)練要求
我們通過鼠標(biāo)繪制一些東西，然后將背景顏色的修改，作為圖片刷新（清空內(nèi)容）~
代碼結(jié)構(gòu)
鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)（包含包的引用）
import cv2 as cv import numpy as np drawing = False line_size = 2 def mouse_function(event, x, y, flags, param): # 鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)——執(zhí)行鼠標(biāo)左鍵按下后移動繪圖 global drawing, line_size if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN: drawing = True elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing is True: cv.circle(img, (x, y), line_size, (0, 125, 255), -1, cv.LINE_AA) elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False cv.circle(img, (x, y), line_size, (0, 125, 255), -1, cv.LINE_AA)
軌跡(跟蹤)欄回調(diào)函數(shù)
# 這里不需要任何操作~所以用pass空函數(shù)體即可
def nothing(x):
pass
__main__主體代碼
if __name__ == "__main__":
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow('imag', 510, 510)
cv.setMouseCallback('imag', mouse_function) # 實現(xiàn)鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)
cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing) # 設(shè)置R軌跡(跟蹤)欄
cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing)
switch = '1:ON\n0:OFF'
cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing) # 設(shè)置開關(guān)控制軌跡(跟蹤)欄
while True:
cv.imshow('imag', img)
k = cv.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1: # 為1是，刷新畫面
img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
cv.setTrackbarPos(switch, 'imag', 0) # 通過set軌跡(跟蹤)欄位置，實現(xiàn)為1刷新后，及時回到0位置
cv.destroyAllWindows()
效果：（小訓(xùn)練的代碼連起來就可以直接運行的，這里就不單獨再寫一遍了）
先隨意用鼠標(biāo)寫“開心”兩個字~
接著點擊這里（可能需要點一次選中軌跡(跟蹤)欄，再點擊才能執(zhí)行變化）
然后就實現(xiàn)刷新了~
我們再寫點其它的——
到這里小練習(xí)也就結(jié)束了——既練習(xí)了鼠標(biāo)事件當(dāng)作畫筆，也實現(xiàn)了軌跡(跟蹤)欄的設(shè)置和讀取——當(dāng)作畫板刷新的功能(●'◡'●)
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python Opencv 通過軌跡(跟蹤)欄實現(xiàn)更改整張圖像的背景顏色的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Opencv更改圖像的背景顏色內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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