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Java8內(nèi)存模型PermGen Metaspace實例解析

 更新時間:2020年03月21日 15:06:49   作者:kakaisgood  
這篇文章主要介紹了Java8內(nèi)存模型PermGen Metaspace實例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

一、JVM 內(nèi)存模型

  根據(jù) JVM 規(guī)范,JVM 內(nèi)存共分為虛擬機棧、堆、方法區(qū)、程序計數(shù)器、本地方法棧五個部分。

  1、虛擬機棧:每個線程有一個私有的棧,隨著線程的創(chuàng)建而創(chuàng)建。棧里面存著的是一種叫“棧幀”的東西,每個方法會創(chuàng)建一個棧幀,棧幀中存放了局部變量表(基本數(shù)據(jù)類型和對象引用)、操作數(shù)棧、方法出口等信息。棧的大小可以固定也可以動態(tài)擴展。當(dāng)棧調(diào)用深度大于JVM所允許的范圍,會拋出StackOverflowError的錯誤,不過這個深度范圍不是一個恒定的值,我們通過下面這段程序可以測試一下這個結(jié)果:

棧溢出測試源碼:

package com.paddx.test.memory;
 
public class StackErrorMock {
  private static int index = 1;
 
  public void call(){
    index++;
    call();
  }
 
  public static void main(String[] args) {
    StackErrorMock mock = new StackErrorMock();
    try {
      mock.call();
    }catch (Throwable e){
      System.out.println("Stack deep : "+index);
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

代碼段 1

運行三次,可以看出每次棧的深度都是不一樣的,輸出結(jié)果如下。

至于紅色框里的值是怎么出來的,就需要深入到 JVM 的源碼中才能探討,這里不作詳細(xì)闡述。

虛擬機棧除了上述錯誤外,還有另一種錯誤,那就是當(dāng)申請不到空間時,會拋出 OutOfMemoryError。這里有一個小細(xì)節(jié)需要注意,catch 捕獲的是Throwable,而不是 Exception。因為StackOverflowError 和 OutOfMemoryError 都不屬于 Exception 的子類。

  2、本地方法棧:

  這部分主要與虛擬機用到的 Native 方法相關(guān),一般情況下, Java 應(yīng)用程序員并不需要關(guān)心這部分的內(nèi)容。

  3、PC 寄存器:

  PC 寄存器,也叫程序計數(shù)器。JVM支持多個線程同時運行,每個線程都有自己的程序計數(shù)器。倘若當(dāng)前執(zhí)行的是 JVM 的方法,則該寄存器中保存當(dāng)前執(zhí)行指令的地址;倘若執(zhí)行的是native 方法,則PC寄存器中為空。

  4、堆

  堆內(nèi)存是 JVM 所有線程共享的部分,在虛擬機啟動的時候就已經(jīng)創(chuàng)建。所有的對象和數(shù)組都在堆上進行分配。這部分空間可通過 GC 進行回收。當(dāng)申請不到空間時會拋出 OutOfMemoryError。下面我們簡單的模擬一個堆內(nèi)存溢出的情況:

package com.paddx.test.memory;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class HeapOomMock {
  public static void main(String[] args) {
    List<byte[]> list = new ArrayList<byte[]>();
    int i = 0;
    boolean flag = true;
    while (flag){
      try {
        i++;
        list.add(new byte[1024 * 1024]);//每次增加一個1M大小的數(shù)組對象
      }catch (Throwable e){
        e.printStackTrace();
        flag = false;
        System.out.println("count="+i);//記錄運行的次數(shù)
      }
    }
  }
}

代碼段 2

運行上述代碼,輸出結(jié)果如下:  

   

注意,這里我指定了堆內(nèi)存的大小為16M,所以這個地方顯示的count=14(這個數(shù)字不是固定的),至于為什么會是14或其他數(shù)字,需要根據(jù) GC 日志來判斷,具體原因會在下篇文章中給大家解釋。

  5、方法區(qū):

  方法區(qū)也是所有線程共享。主要用于存儲類的信息、常量池、方法數(shù)據(jù)、方法代碼等。方法區(qū)邏輯上屬于堆的一部分,但是為了與堆進行區(qū)分,通常又叫“非堆”。 關(guān)于方法區(qū)內(nèi)存溢出的問題會在下文中詳細(xì)探討。

二、PermGen(永久代)

  絕大部分 Java 程序員應(yīng)該都見過 "java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace"這個異常。這里的 “PermGen space”其實指的就是方法區(qū)。不過方法區(qū)和“PermGen space”又有著本質(zhì)的區(qū)別。前者是 JVM 的規(guī)范,而后者則是 JVM 規(guī)范的一種實現(xiàn),并且只有 HotSpot 才有“PermGen space”,而對于其他類型的虛擬機,如 JRockit(Oracle)、J9(IBM) 并沒有“PermGen space”。由于方法區(qū)主要存儲類的相關(guān)信息,所以對于動態(tài)生成類的情況比較容易出現(xiàn)永久代的內(nèi)存溢出。最典型的場景就是,在 jsp 頁面比較多的情況,容易出現(xiàn)永久代內(nèi)存溢出。我們現(xiàn)在通過動態(tài)生成類來模擬 “PermGenspace”的內(nèi)存溢出:

package com.paddx.test.memory;
public class Test {
}

代碼段 3

package com.paddx.test.memory;
 
import java.io.File;
import java.net.URL;
import java.net.URLClassLoader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class PermGenOomMock{
  public static void main(String[] args) {
    URL url = null;
    List<ClassLoader> classLoaderList = new ArrayList<ClassLoader>();
    try {
      url = new File("/tmp").toURI().toURL();
      URL[] urls = {url};
      while (true){
        ClassLoader loader = new URLClassLoader(urls);
        classLoaderList.add(loader);
        loader.loadClass("com.paddx.test.memory.Test");
      }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

代碼段 4

運行結(jié)果如下:

  本例中使用的 JDK 版本是 1.7,指定的 PermGen 區(qū)的大小為 8M。通過每次生成不同URLClassLoader對象來加載Test類,從而生成不同的類對象,這樣就能看到我們熟悉的"java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace" 異常了。這里之所以采用 JDK 1.7,是因為在 JDK 1.8 中, HotSpot 已經(jīng)沒有 “PermGen space”這個區(qū)間了,取而代之是一個叫做 Metaspace(元空間) 的東西。下面我們就來看看 Metaspace 與 PermGen space 的區(qū)別。

三、Metaspace(元空間)

  其實,移除永久代的工作從JDK1.7就開始了。JDK1.7中,存儲在永久代的部分?jǐn)?shù)據(jù)就已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了Java Heap或者是 Native Heap。但永久代仍存在于JDK1.7中,并沒完全移除,譬如符號引用(Symbols)轉(zhuǎn)移到了native heap;字面量(interned strings)轉(zhuǎn)移到了java heap;類的靜態(tài)變量(class statics)轉(zhuǎn)移到了java heap。我們可以通過一段程序來比較 JDK 1.6 與 JDK 1.7及 JDK 1.8 的區(qū)別,以字符串常量為例:

package com.paddx.test.memory;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class StringOomMock {
  static String base = "string";
  public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<String>();
    for (int i=0;i< Integer.MAX_VALUE;i++){
      String str = base + base;
      base = str;
      list.add(str.intern());
    }
  }
}

這段程序以2的指數(shù)級不斷的生成新的字符串,這樣可以比較快速的消耗內(nèi)存。我們通過 JDK 1.6、JDK 1.7 和 JDK 1.8 分別運行:

JDK 1.6 的運行結(jié)果:

JDK 1.7的運行結(jié)果:

JDK 1.8的運行結(jié)果:

  從上述結(jié)果可以看出,JDK 1.6下,會出現(xiàn)“PermGen Space”的內(nèi)存溢出,而在 JDK 1.7和 JDK 1.8 中,會出現(xiàn)堆內(nèi)存溢出,并且 JDK 1.8中 PermSize 和 MaxPermGen 已經(jīng)無效。因此,可以大致驗證 JDK 1.7 和 1.8 將字符串常量由永久代轉(zhuǎn)移到堆中,并且 JDK 1.8 中已經(jīng)不存在永久代的結(jié)論。現(xiàn)在我們看看元空間到底是一個什么東西?

  元空間的本質(zhì)和永久代類似,都是對JVM規(guī)范中方法區(qū)的實現(xiàn)。不過元空間與永久代之間最大的區(qū)別在于:元空間并不在虛擬機中,而是使用本地內(nèi)存。因此,默認(rèn)情況下,元空間的大小僅受本地內(nèi)存限制,但可以通過以下參數(shù)來指定元空間的大?。?/p>

  -XX:MetaspaceSize,初始空間大小,達(dá)到該值就會觸發(fā)垃圾收集進行類型卸載,同時GC會對該值進行調(diào)整:如果釋放了大量的空間,就適當(dāng)降低該值;如果釋放了很少的空間,那么在不超過MaxMetaspaceSize時,適當(dāng)提高該值。
  -XX:MaxMetaspaceSize,最大空間,默認(rèn)是沒有限制的。

  除了上面兩個指定大小的選項以外,還有兩個與 GC 相關(guān)的屬性:
  -XX:MinMetaspaceFreeRatio,在GC之后,最小的Metaspace剩余空間容量的百分比,減少為分配空間所導(dǎo)致的垃圾收集
  -XX:MaxMetaspaceFreeRatio,在GC之后,最大的Metaspace剩余空間容量的百分比,減少為釋放空間所導(dǎo)致的垃圾收集

現(xiàn)在我們在 JDK 8下重新運行一下代碼段 4,不過這次不再指定 PermSize 和 MaxPermSize。而是指定 MetaSpaceSize 和 MaxMetaSpaceSize的大小。輸出結(jié)果如下:

從輸出結(jié)果,我們可以看出,這次不再出現(xiàn)永久代溢出,而是出現(xiàn)了元空間的溢出。

四、總結(jié)

  通過上面分析,大家應(yīng)該大致了解了 JVM 的內(nèi)存劃分,也清楚了 JDK 8 中永久代向元空間的轉(zhuǎn)換。不過大家應(yīng)該都有一個疑問,就是為什么要做這個轉(zhuǎn)換?所以,最后給大家總結(jié)以下幾點原因:

  1、字符串存在永久代中,容易出現(xiàn)性能問題和內(nèi)存溢出。

  2、類及方法的信息等比較難確定其大小,因此對于永久代的大小指定比較困難,太小容易出現(xiàn)永久代溢出,太大則容易導(dǎo)致老年代溢出。

  3、永久代會為 GC 帶來不必要的復(fù)雜度,并且回收效率偏低。

  4、Oracle 可能會將HotSpot 與 JRockit 合二為一。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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