SpringBoot Druid配置過程圖解

更新時間：2020年03月26日 09:31:39 作者：趙小胖0914

這篇文章主要介紹了SpringBoot Druid配置過程圖解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

Druid是阿里開源的一個JDBC應(yīng)用組件，其包括三部分：

DruidDriver: 代理Driver，能夠提供基于Filter－Chain模式的插件體系。
DruidDataSource: 高效可管理的數(shù)據(jù)庫連接池。
SQLParser: 實(shí)用的SQL語法分析

通過Druid連接池中間件，我們可以實(shí)現(xiàn)：

可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫訪問性能，Druid內(nèi)置提供了一個功能強(qiáng)大的StatFilter插件，能夠詳細(xì)統(tǒng)計(jì)SQL的執(zhí)行性能，這對于線上分析數(shù)據(jù)庫訪問性能有幫助。
替換傳統(tǒng)的DBCP和C3P0連接池中間件。Druid提供了一個高效、功能強(qiáng)大、可擴(kuò)展性好的數(shù)據(jù)庫連接池。
數(shù)據(jù)庫密碼加密。直接把數(shù)據(jù)庫密碼寫在配置文件中，容易導(dǎo)致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQL執(zhí)行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應(yīng)的LogFilter，監(jiān)控你應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫訪問情況。
擴(kuò)展JDBC，如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter-Chain機(jī)制，很方便編寫JDBC層的擴(kuò)展插件。

配置代碼如下

spring:
 datasource:
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://${url}:${port}/${數(shù)據(jù)庫名}?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false&allowMultiQueries=true&useAffectedRows=true
  username: ${username}
  password: ${password}
 druid:
   initial-size: 10 # 初始化時建立物理連接的個數(shù)。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用init方法，或者第一次getConnection時
   min-idle: 10 # 最小連接池?cái)?shù)量
   maxActive: 200 # 最大連接池?cái)?shù)量
   maxWait: 60000 # 獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之后，缺省啟用公平鎖，并發(fā)效率會有所下降，如果需要可以通過配置
   timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 關(guān)閉空閑連接的檢測時間間隔.Destroy線程會檢測連接的間隔時間，如果連接空閑時間大于等于minEvictableIdleTimeMillis則關(guān)閉物理連接。
   minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 連接的最小生存時間.連接保持空閑而不被驅(qū)逐的最小時間
   validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL # 驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫服務(wù)可用性的sql.用來檢測連接是否有效的sql 因數(shù)據(jù)庫方言而差, 例如 oracle 應(yīng)該寫成 SELECT 1 FROM DUAL
   testWhileIdle: true # 申請連接時檢測空閑時間，根據(jù)空閑時間再檢測連接是否有效.建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRun
   testOnBorrow: false # 申請連接時直接檢測連接是否有效.申請連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
   testOnReturn: false # 歸還連接時檢測連接是否有效.歸還連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
   poolPreparedStatements: true # 開啟PSCache
   maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #設(shè)置PSCache值
   connectionErrorRetryAttempts: 3 # 連接出錯后再嘗試連接三次
   breakAfterAcquireFailure: true # 數(shù)據(jù)庫服務(wù)宕機(jī)自動重連機(jī)制
   timeBetweenConnectErrorMillis: 300000 # 連接出錯后重試時間間隔
   asyncInit: true # 異步初始化策略
   remove-abandoned: true # 是否自動回收超時連接
   remove-abandoned-timeout: 1800 # 超時時間(以秒數(shù)為單位)
   transaction-query-timeout: 6000 # 事務(wù)超時時間
   filters: stat,wall,log4j2
   connectionProperties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000
   web-stat-filter:
    enabled: true
    url-pattern: "/*"
    exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
   stat-view-servlet:
    url-pattern: "/druid/*"
    allow:
    deny:
    reset-enable: false
    login-username: admin
    login-password: admin

druid監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的外部化調(diào)用

@RestController
public class DruidStatController {
  @GetMapping("/stat")
  public Object druidStat() {
    // DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList 該方法可以獲取所有數(shù)據(jù)源的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)
    return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
  }
}

圖例