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Java基于二分搜索樹、鏈表的實現(xiàn)的集合Set復雜度分析實例詳解

 更新時間:2020年03月29日 13:03:41   作者:WFaceBoss  
這篇文章主要介紹了Java基于二分搜索樹、鏈表的實現(xiàn)的集合Set復雜度分析,結(jié)合實例形式詳細分析了Java基于二分搜索樹、鏈表的實現(xiàn)的集合Set復雜度分析相關操作技巧與注意事項,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Java基于二分搜索樹、鏈表的實現(xiàn)的集合Set復雜度分析。分享給大家供大家參考,具體如下:

兩種集合類的復雜度分析

Java底層基于二叉搜索樹實現(xiàn)集合和映射 和Java底層基于鏈表實現(xiàn)集合和映射中以二分搜索樹和鏈表作為底層實現(xiàn)了集合Set,在本節(jié)就兩種集合類的復雜度分析進行分析:
測試內(nèi)容:Java底層基于二叉搜索樹實現(xiàn)集合和映射Java底層基于鏈表實現(xiàn)集合和映射中使用的書籍。
測試方法:測試兩種集合類查找單詞所用的時間

 //創(chuàng)建一個測試方法 Set<String> set:他們可以是實現(xiàn)了該接口的LinkedListSet和BSTSet對象
 private static double testSet(Set<String> set, String filename) {
  //計算開始時間
  long startTime = System.nanoTime();
  System.out.println("Pride and Prejudice");
  //新建一個ArrayList存放單詞
  ArrayList<String> words1 = new ArrayList<>();
  //通過這個方法將書中所以單詞存入word1中
  FileOperation.readFile(filename, words1);
  System.out.println("Total words : " + words1.size());

  //增強for循環(huán),定一個字符串word去遍歷words
  //底層的話會把ArrayList words1中的值一個一個的賦值給word
  for (String word : words1)
   set.add(word);//不添加重復元素
  System.out.println("Total different words : " + set.getSize());

  //計算結(jié)束時間
  long endTime = System.nanoTime();
  return (endTime - startTime) / 1000000000.0;//納秒為單位
 }

 public static void main(String[] args) {
  //基于二分搜索的集合
  BSTSet<String> bstSet = new BSTSet<>();
  double time1 = testSet(bstSet, "pride-and-prejudice.txt");
  System.out.println("BSTSet:" + time1 + "s");
  System.out.println("————————————————————");
  //基于鏈表實現(xiàn)的集合
  LinkedListSet<String> linkedListSet = new LinkedListSet<>();
  double time2 = testSet(linkedListSet, "pride-and-prejudice.txt");
  System.out.println("linkedListSet:" + time2 + "s");

 }

結(jié)果:BSTSet的速度比LinkedListed的速度快

集合的時間復雜度分析:

1.鏈表情況

2.二叉搜索樹的情況

在基于二叉搜索樹的情況下,增加、查詢、刪除的與二叉搜索樹的深度有關,每次操作均為從根節(jié)點到某一一支子樹的葉子節(jié)點之間進行操作,時間復雜度為0(h),h表示二叉搜索樹的高度(層數(shù))。

二叉搜索樹復雜度如下:

2.1 探究鏈表情況下的n與二叉搜索樹的h的關系

下面對n與h關系進行推導:

2.1.1 采用滿二叉樹的情況進行分析(最優(yōu)情況)

采用滿二叉樹(每個節(jié)點都有左右節(jié)點,除了葉子節(jié)點)來進行分析的原因為滿二叉樹是一種極端情況,如下圖:

 

 從上圖中關于h層總共有多少個節(jié)點有如下推導:

假設節(jié)點個數(shù)為n個則有如下關系:

針對都是log級別的關系,底數(shù)是多少不影響它是log級別的則有:

2.1.2 單個孩子情況----二叉搜索樹最壞情況(節(jié)點數(shù)等于其高度)

比如:下面這種二叉搜索樹

對于這種只有單個孩子的情況,此時二叉搜索樹退化成了鏈表,此時的時間復雜度為O(n)。

2.2 兩種集合復雜度統(tǒng)計

2.2.1 logn和n的差距

推薦是最好的支持,關注是最大的鼓勵。親愛的朋友,很榮幸在園子里遇到您。

本節(jié)涉及的源碼地址為https://github.com/FelixBin/dataStructure/tree/master/src/SetPart

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希望本文所述對大家java程序設計有所幫助。

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