if data.has_key(key):
  # multiple definitions of key not permitted
  raise utils.PdfReadError, "multiple definitions in dictionary"
data[key] = value

if not data.get(key):
 
 data[key] = value

if not data.get(key):
  data[key] = value
elif pdf.strict:
  # multiple definitions of key not permitted
  raise utils.PdfReadError("Multiple definitions in dictionary at byte %s for key %s" \
           % (utils.hexStr(stream.tell()), key))

if not data.get(key):
  data[key] = value

def cut_sentences(content):
	# 結(jié)束符號(hào)，包含中文和英文的
	end_flag = ['?', '!', '.', '？', '！', '。', '…']
	
	content_len = len(content)
	sentences = []
	tmp_char = ''
	for idx, char in enumerate(content):
		# 拼接字符
		tmp_char += char

		# 判斷是否已經(jīng)到了最后一位
		if (idx + 1) == content_len:
			sentences.append(tmp_char)
			break
			
		# 判斷此字符是否為結(jié)束符號(hào)
		if char in end_flag:
			# 再判斷下一個(gè)字符是否為結(jié)束符號(hào)，如果不是結(jié)束符號(hào)，則切分句子
			next_idx = idx + 1
			if not content[next_idx] in end_flag:
				sentences.append(tmp_char)
				tmp_char = ''
				
	return sentences

content = '在處理文本時(shí)，會(huì)遇到需要將文本以 句子 為單位進(jìn)行切分（分句）的場(chǎng)景，而文本又可以分為 中文文本 和 英文文本 ，處理的方法會(huì)略有不同。本文會(huì)介紹 Python 是如何處理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('\n\n'.join(sentences))

在處理文本時(shí)，會(huì)遇到需要將文本以 句子 為單位進(jìn)行切分（分句）的場(chǎng)景，而文本又可以分為 中文文本 和 英文文本 ，處理的方法會(huì)略有不同。

本文會(huì)介紹 Python 是如何處理 分句 的。

import re

def cut_sentences(content):
	sentences = re.split(r'(\.|\!|\?|。|！|？|\.{6})', content)
	return sentences

content = content = '在處理文本時(shí)，會(huì)遇到需要將文本以 句子 為單位進(jìn)行切分（分句）的場(chǎng)景，而文本又可以分為 中文文本 和 英文文本 ，處理的方法會(huì)略有不同。本文會(huì)介紹 Python 是如何處理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('\n\n'.join(sentences))

在處理文本時(shí)，會(huì)遇到需要將文本以 句子 為單位進(jìn)行切分（分句）的場(chǎng)景，而文本又可以分為 中文文本 和 英文文本 ，處理的方法會(huì)略有不同

。

本文會(huì)介紹 Python 是如何處理 分句 的

。

import re
import zhon

rst = re.findall(zhon.hanzi.sentence, '我買(mǎi)了一輛車(chē)。媽媽做的菜，很好吃！')
print(rst)

['我買(mǎi)了一輛車(chē)。', '媽媽做的菜，很好吃！']