TensorFlow2.1.0安裝過(guò)程中setuptools、wrapt等相關(guān)錯(cuò)誤指南
筆者remove TensorFlow總共四次。 reinstall anaconda 三次。
安裝技巧可以根據(jù)這個(gè)博主的文章進(jìn)行安裝。
http://www.fzitv.net/article/184309.htm
我就是用這個(gè)教程安裝的
因?yàn)橹苯佑?pip install安裝太慢了
所以在官網(wǎng)CUDA 和cuDNN+清華鏡像的TensorFlow來(lái)安裝比較快。
總結(jié)我的幾個(gè)問(wèn)題。
一、安裝錯(cuò)誤
· 
（1）
tensorboard 1.14.0 has requirement setuptools>=41.0.0, but you'll have setuptools 40.6.3
顯然我們需要升級(jí) setuptools的版本
我們?cè)赾md中使用下列命令行來(lái)安裝
python -m pip install -U pip setuptools
非常不幸的是
又出現(xiàn)另一個(gè)錯(cuò)誤：
ERROR: twisted 18.7.0 requires PyHamcrest>=1.9.0, which is not installed
（筆者因?yàn)橐呀?jīng)找TensorFlow包remove了4遍了，已經(jīng)崩潰了）
為了解決這個(gè)問(wèn)題
在cmd中安裝
pip install PyHamcrest
安裝完P(guān)yHamcrest，在運(yùn)行一次更新setuptools更新的命令行就可以解決了。
（2）
ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
運(yùn)行一下命令行
pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
完成安裝。
二、測(cè)試錯(cuò)誤
在測(cè)試的過(guò)程中，我按照前面那個(gè)博主的內(nèi)容。
使用tf.test.is_gpu_available()
發(fā)現(xiàn)是false
這個(gè)地方就需要你去看一下錯(cuò)誤內(nèi)容
錯(cuò)誤內(nèi)容要仔細(xì)看，筆者顯示這個(gè)錯(cuò)誤的時(shí)候并沒(méi)有標(biāo)紅，需要自己去閱讀里面的error
我的錯(cuò)誤內(nèi)容是：
failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN
第一，硬件是否支持，是否安裝了正確的cuda和與之匹配的cudnn版本嗎？
如果你按照本文開(kāi)頭的博文安裝是匹配了的。
但是隨著日期推遲，TensorFlow會(huì)更新，對(duì)應(yīng)的cuda和cudnn版本需要改變。
具體可以參考https://tensorflow.google.cn/install/gpu
現(xiàn)在的要求是：
首先需要查看https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
看一下自己的顯卡是否支持CUDA
但是值得注意的是
這個(gè)網(wǎng)址列的不全，筆者的顯卡沒(méi)有在表單里面。
當(dāng)我想放棄的時(shí)候，我就在百度搜了
筆者的顯卡是支持的，筆者用的是MX150。（我不喜歡玩游戲，所以顯卡要求不高）
所以建議百度查看自己的顯卡是否支持。
除了硬件，就是檢查CUDA和CUDNN，這個(gè)按照官方文檔指出的版本號(hào)安裝。
第二、如果排除硬件不支持。出現(xiàn)以上錯(cuò)誤很可能是驅(qū)動(dòng)問(wèn)題。
我們可以先到 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 查詢下我們需要的是怎樣的驅(qū)動(dòng)，勾選好對(duì)應(yīng)的配置：
下載安裝，運(yùn)行GeForce Experience 會(huì)自動(dòng)更新驅(qū)動(dòng)。
版本號(hào)為445.75，與官網(wǎng)顯示最新版本號(hào)一致。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于TensorFlow2.1.0安裝過(guò)程中setuptools、wrapt等相關(guān)錯(cuò)誤指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)TensorFlow 安裝setuptools、wrapt錯(cuò)誤內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
基于Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易的自制頭像神器
作為一個(gè)不會(huì)PS的普通程序員要怎么快速制作一個(gè)屬于自己的漸變頭像呢？十行 Python代碼就能解決，非常簡(jiǎn)單。感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2022-01-01
Python如何使用BeautifulSoup爬取網(wǎng)頁(yè)信息
這篇文章主要介紹了Python如何使用BeautifulSoup爬取網(wǎng)頁(yè)信息,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-11-11
這篇文章介紹了Python格式化輸出，主要講解Python格式化輸出的三種方式：%格式化、format格式化、f-String格式化,需要的朋友可以參考下面文章的具體內(nèi)容2021-09-09
今天小編就為大家分享一篇TensorFlow2.0矩陣與向量的加減乘實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-02-02
這篇文章主要介紹了Keras的擴(kuò)展性使用操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2021-05-05
python+mysql實(shí)現(xiàn)學(xué)生信息查詢系統(tǒng)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python+mysql實(shí)現(xiàn)學(xué)生信息查詢系統(tǒng)，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-02-02
這篇文章主要介紹了python 添加環(huán)境變量的相關(guān)知識(shí)，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-07-07
在Python中測(cè)試訪問(wèn)同一數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)條件的方法
這篇文章主要介紹了在Python中測(cè)試訪問(wèn)同一數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)條件的方法,探究多線程或多進(jìn)程情況下優(yōu)先訪問(wèn)權(quán)的問(wèn)題,需要的朋友可以參考下2015-04-04
Python中eval函數(shù)的表達(dá)式作用示例
這篇文章主要介紹了Python中eval函數(shù)的表達(dá)式用法示例，文中通過(guò)示例對(duì)比來(lái)為大家進(jìn)行詳細(xì)的講解，有需要的朋友可以借鑒參下，希望有所幫助2021-09-09
gltf,全稱是GL Transmission Format,是一種開(kāi)放的3D文件格式,Python和C++是兩個(gè)非常強(qiáng)大的工具,下面我們就來(lái)看看如何結(jié)合這兩種語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)gltf文件的解析吧2025-03-03