解決jupyter notebook顯示不全出現(xiàn)框框或者亂碼問題
更新時(shí)間：2020年04月09日 15:54:48 作者：Jack_0601
這篇文章主要介紹了解決jupyter notebook顯示不全出現(xiàn)框框或者亂碼問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在開頭加入以下設(shè)置即可解決
%matplotlib inline
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 8.0) # 調(diào)整大小，可根據(jù)自實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 下面這兩個(gè)是設(shè)置亂碼的
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.style.use('ggplot') # 使用'ggplot'風(fēng)格美化顯示的圖表
補(bǔ)充知識：Jupyter notebook 導(dǎo)出的csv 文件是亂碼的解決方案
本人使用的是Jupyter notebook 編輯器做數(shù)據(jù)分析的，API 是pyspark,有時(shí)候需要把 pyspark DataFrame 轉(zhuǎn)成 pandas Dataframe,然后轉(zhuǎn)成CSV 文件去匯報(bào)工作，發(fā)現(xiàn)有中文導(dǎo)出的時(shí)候是亂碼，問了運(yùn)維的同事的他們已經(jīng)設(shè)置成了UTF-8 的模式，我在代碼里也設(shè)置了UTF-8 .
后來發(fā)現(xiàn)是CSV的問題，先將CSV用txt記事本打開，然后選擇ANSI編碼方式。
另存為，點(diǎn)編碼這里，這里的編碼有這么幾種選擇，最后用excel去打開就可以了。
pyspark 導(dǎo)出代碼：
aa1 = aa.toPandas()
aa1.to_csv('output_file.csv')
以上這篇解決jupyter notebook顯示不全出現(xiàn)框框或者亂碼問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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