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python plt可視化——打印特殊符號(hào)和制作圖例代碼

 更新時(shí)間:2020年04月17日 11:27:06   作者:程勇uestc  
這篇文章主要介紹了python plt可視化——打印特殊符號(hào)和制作圖例代碼,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1、打印特殊符號(hào)

matplotlib在公式書寫上面跟latex很相似,接下來我們就特殊符號(hào),上標(biāo)下標(biāo)來具體展示一下。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [i+1 for i in range(20)]
y = x
plt.figure()
plt.title(r'$\alpha$ > $\beta$') # 打印α>β
plt.xlabel(r'$\theta$') # 打印θ
plt.ylabel(r'$\omega$') # 打印ω
plt.plot(x, y)
plt.show()

效果如下:

由此可見,打印特殊符號(hào)需要知道特殊符號(hào)的英文名稱,在前面加上轉(zhuǎn)義符反斜杠,再用一對(duì)美元符號(hào)包起來即可。

接下來,我們嘗試打印下標(biāo)和上標(biāo)。下標(biāo)需要加"_",上標(biāo)需要加"^",這跟latex語法完全一樣。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [i+1 for i in range(20)]
y = x
plt.figure()
plt.title(r'$\alpha_i$ > $\beta_i$') # 打印α_i > β_i
plt.xlabel(r'$\theta^2$') # 打印θ^2
plt.ylabel(r'$\omega^n$') # 打印ω^n
plt.plot(x, y)
plt.show()

我們看看效果:

更多符號(hào)對(duì)應(yīng)字母請(qǐng)見下圖:

2、制作圖例,legend函數(shù)

import matplotlib.pyplot as plt
from math import sin, cos, exp

x = [(i+1)/100 for i in range(1000)]
y1 = [sin(i) for i in x]
y2 = [cos(i) for i in x]
y3 = [exp(-i) for i in x]

plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)

# 分別對(duì)應(yīng)y1,y2,y3標(biāo)志圖例,注意e^(-x)要加大括號(hào)表示(-x)是一個(gè)整體,都是上標(biāo)
plt.legend(['sin(x)', 'cos(x)', '$e^{-x}$'])
plt.show()

在文章最后附上參考鏈接~

補(bǔ)充知識(shí):Python - - print的格式化符號(hào)

如下所示:

%c 格式化字符及其ASCII碼
%s 格式化字符串
%d 格式化整數(shù)
%u 格式化無符號(hào)整型
%o 格式化無符號(hào)八進(jìn)制
%x 格式化無符號(hào)十六進(jìn)制
%X 格式化無符號(hào)十六進(jìn)制(大寫)
%f 格式化浮點(diǎn)數(shù),可指定小數(shù)點(diǎn)后面的精度
%e 用科學(xué)記數(shù)法格式化浮點(diǎn)數(shù)
%E 作用同%e

格式化操作符輔助指令

m.n :m是顯示的最小總寬度,n是小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)。
* 定義寬度或者小數(shù)點(diǎn)精度
- 用作左對(duì)齊
+ 在正數(shù)前面顯示加號(hào)+
# :在正數(shù)前面顯示空格;在八進(jìn)制前顯示零('0');在十六進(jìn)制前顯示‘0x'或者'0X'
‘%%'輸出一個(gè)單一的'%'
(var)映射變量(字典參數(shù))

>>>print("I like %s and can eat %.2f kg." % ("orange", 1.5))
 
I like orange and can eat 1.50 kg.
 
>>>pi = 3.1415926
>>>print("pi = %.*f" % (5, pi))
 
pi = 3.14159

以上這篇python plt可視化——打印特殊符號(hào)和制作圖例代碼就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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