查看已安裝tensorflow版本的方法示例
更新時(shí)間：2020年04月19日 10:10:08 作者：zqzq19950725
這篇文章主要介紹了查看已安裝tensorflow版本的方法示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
由于tensorflow版本不同,可能一些函數(shù)的調(diào)用也有變換,這時(shí)候可能需要查看tensorflow版本,可以在終端輸入查詢命令如下:
import tensorflow as tf tf.__version__
查詢tensorflow安裝路徑為:
tf.__path__
查詢結(jié)果如下:
根據(jù)自己的情況選擇以下命令之一進(jìn)行安裝：
pip install tensorflow==1.2 # Python 2.7; 僅支持CPU pip3 install tensorflow==1.2 # Python 3.n; 僅支持CPU pip install tensorflow-gpu==1.2 # Python 2.7; 支持CPU pip3 install tensorflow-gpu==1.2 # Python 3.n; 支持CPU
注意這里的==1.2.是表示tensorflow的版本，請根據(jù)實(shí)際情況修改。cuda8.0對應(yīng)的是1.2 。
cuda與tensorflow的版本一定要對應(yīng)，不然會(huì)出錯(cuò)！-------重要
下圖是對照表：
驗(yàn)證Tensorflow是否安裝成功
啟動(dòng)終端，輸入python，如下：
python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
如果輸出Hello, TensorFlow!則代表安裝成功，如下圖。
Tensorflow卸載：
sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow
到此這篇關(guān)于查看已安裝tensorflow版本的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)查看已安裝tensorflow版本內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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