如何實(shí)現(xiàn)在jupyter notebook中播放視頻(不停地展示圖片)
在解決圖像處理問(wèn)題的時(shí)候，可以利用opencv打開(kāi)視頻，并一幀一幀地show出來(lái)，但是要用到imshow()，需要本地的界面支持。
代碼如下
# -*- coding:utf-8*-
import cv2
capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts")
# 圖像處理函數(shù)
def processImg(img):
# 畫(huà)出一個(gè)框
cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5, 1, 0)
# 上下翻轉(zhuǎn)
# img= cv2.flip(img, 0)
return img
# 一幀幀地show
while (capture.isOpened()):
ret, frame = capture.read()
if not ret:
break
result = processImg(frame)
cv2.imshow('result', result)
# esc鍵退出
if 0xFF & cv2.waitKey(30) == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
capture.release()
但是當(dāng)我們使用jupyter notebook來(lái)編寫(xiě)python程序的時(shí)候，cv2.imshow()就不行了。
最終的解決辦法是使用ipython.display模塊來(lái)解決。
from IPython.display import clear_output, Image, display, HTML
import time
import cv2
import base64
current_time = 0
# 圖像處理函數(shù)
def processImg(img):
# 畫(huà)出一個(gè)框
cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5, 1, 0)
# 上下翻轉(zhuǎn)
# img= cv2.flip(img, 0)
# 顯示FPS
global current_time
if current_time == 0:
current_time = time.time()
else:
last_time = current_time
current_time = time.time()
fps = 1. / (current_time - last_time)
text = "FPS: %d" % int(fps)
cv2.putText(img, text , (0,100), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 3.65, (255, 0, 0), 2)
return img
def arrayShow(imageArray):
ret, png = cv2.imencode('.png', imageArray)
encoded = base64.b64encode(png)
return Image(data=encoded.decode('ascii'))
video = cv2.VideoCapture("/home/mvg/zmc/playgroud/遠(yuǎn)大前程27.mp4")
while(True):
try:
clear_output(wait=True)
ret, frame = video.read()
if not ret:
break
lines, columns, _ = frame.shape
frame = processImg(frame)
frame = cv2.resize(frame, (int(columns / 4), int(lines / 4)))
img = arrayShow(frame)
display(img)
# 控制幀率
time.sleep(0.02)
except KeyboardInterrupt:
video.release()
最終的運(yùn)行效果如下：
不過(guò)運(yùn)行這段代碼的時(shí)候，可能會(huì)提示iopub_data_rate_limit問(wèn)題。如果使用配置文件（推薦）來(lái)運(yùn)行jupyter notebook的話，修改配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
將c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000一行取消注釋?zhuān)淖兒竺娴臄?shù)據(jù)傳輸上限值，10M差不多能播放視頻（有提示再修改上限）。
不使用配置文件的話，在運(yùn)行時(shí)加上參數(shù)
jupyter notebook –NotebookApp.iopub_data_rate_limit=10000000
以上這篇如何實(shí)現(xiàn)在jupyter notebook中播放視頻(不停地展示圖片)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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