快捷導(dǎo)航

離線(xiàn)狀態(tài)下在jupyter notebook中使用plotly實(shí)例

更新時(shí)間：2020年04月24日 08:59:16 作者：sujingclg

這篇文章主要介紹了離線(xiàn)狀態(tài)下在jupyter notebook中使用plotly實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

首先創(chuàng)建一個(gè)新的python3記錄，之后在開(kāi)始位置輸入以下語(yǔ)句并執(zhí)行：

import plotly
import plotly.offline as py
py.init_notebook_mode(connected=False)
import plotly.graph_objs as go

注意此時(shí)實(shí)際上是將plotly的庫(kù)文件寫(xiě)在了ipynb文件內(nèi)部，因此保存后的ipynb文件會(huì)比較大，一般在5M以上.

補(bǔ)充知識(shí)：plotly 繪制離線(xiàn)圖例（折線(xiàn)）

我就廢話(huà)不多說(shuō)了，還是直接看代碼吧！

#!/usr/bin/env python
import plotly.offline as pltoff
import plotly.graph_objs as go
 
 
def line_plots(name="line_plots.html"):
 dataset = {
  'x': [],
  'y1': [],
  'y2': [],
  'y3': []
 }
 with open("./log.txt") as f:
  i = 0
  for line in f:
   items = line.split()
   dataset['x'].append(i)
   dataset['y1'].append(items[0])
   dataset['y2'].append(items[1])
   dataset['y3'].append(items[2])
   i += 1
 
 data_g = []
 
 # 構(gòu)建 數(shù)據(jù)關(guān)系，折線(xiàn)圖
 x_y1 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y1'],
  mode='lines',
  name='lines')
 data_g.append(x_y1)
 
 x_y2 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y2'],
  mode='markers',
  name='markers')
 data_g.append(x_y2)
 
 x_y3 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y3'],
  mode='lines+markers',
  name='lines+markers')
 data_g.append(x_y3)
 
 # 設(shè)置圖表布局
 layout = go.Layout(title="Line plots",
      xaxis={'title': 'X'}, yaxis={'title': 'Y'})
 fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout)
 # 生成離線(xiàn)html
 pltoff.plot(fig, filename=name)
 
 
if __name__ == '__main__':
 line_plots()

以上這篇離線(xiàn)狀態(tài)下在jupyter notebook中使用plotly實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

python3實(shí)現(xiàn)windows下同名進(jìn)程監(jiān)控
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python3實(shí)現(xiàn)windows下同名進(jìn)程監(jiān)控，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2018-06-06
Python生成器的使用方法和示例代碼
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python生成器的使用方法和示例代碼，小編覺(jué)得內(nèi)容挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價(jià)值，需要的朋友一起跟隨小編來(lái)看看吧
2019-03-03
基于Python繪制子圖及子圖刻度的變換等的問(wèn)題
這篇文章主要介紹了基于Python繪制子圖及子圖刻度的變換等的問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
2021-05-05
Python爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)抓取京東店鋪信息及下載圖片功能示例
這篇文章主要介紹了Python爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)抓取京東店鋪信息及下載圖片功能,涉及Python頁(yè)面請(qǐng)求、響應(yīng)、解析等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
2018-08-08
pyqt5實(shí)現(xiàn)登錄界面的模板
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了pyqt5登錄界面的實(shí)現(xiàn)模板，通過(guò)登錄界面打開(kāi)主界面的實(shí)現(xiàn)方式，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2019-03-03
Python 計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程進(jìn)階之OpenCV 進(jìn)行霍夫變換
霍夫變換(Hough)是一個(gè)非常重要的檢測(cè)間斷點(diǎn)邊界形狀的方法。它通過(guò)將圖像坐標(biāo)空間變換到參數(shù)空間，來(lái)實(shí)現(xiàn)直線(xiàn)與曲線(xiàn)的擬合，通過(guò)本篇文章我們來(lái)詳細(xì)了解它
2021-11-11
Python繪制可以表示點(diǎn)密度的散點(diǎn)圖得方法
本文介紹基于Python語(yǔ)言的matplotlib模塊,對(duì)Excel表格文件中的指定數(shù)據(jù),加以密度散點(diǎn)圖繪制的方法,文中有相關(guān)的代碼示例供大家參考,需要的朋友可以參考下
2024-05-05
python練習(xí)之循環(huán)控制語(yǔ)句 break 與 continue
這篇文章主要介紹了python循環(huán)控制語(yǔ)句 break 與 continue，break就像是終止按鍵，不管執(zhí)行到哪一步，只要遇到break，不管什么后續(xù)步驟，直接跳出當(dāng)前循環(huán)
2022-06-06
詳解pyppeteer(python版puppeteer)基本使用
這篇文章主要介紹了詳解pyppeteer(python版puppeteer)基本使用，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2019-06-06
淺談python3.x pool.map()方法的實(shí)質(zhì)
這篇文章主要介紹了python3.x pool.map方法的實(shí)質(zhì)，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
2019-01-01