快捷導(dǎo)航

matplotlib jupyter notebook 圖像可視化 plt show操作

更新時(shí)間：2020年04月24日 15:56:06 作者：Hi_AI

這篇文章主要介紹了matplotlib jupyter notebook 圖像可視化 plt show操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

一、可視化庫(kù)導(dǎo)入

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

二、顯示彩色圖像

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.imshow(img)
plt.show()

前提是，img是以彩色圖像讀入的

如果采用opencv讀入的圖像，通道順序?yàn)锽GR，PLT顯示圖像是以RGB順序的，可以采用以下代碼：

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.imshow(cv2.cvtColor(input_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

三、設(shè)置顯示圖像畫布大小：

有時(shí)候我們會(huì)覺得圖像顯示出來(lái)太小，這個(gè)時(shí)候需要設(shè)置畫布大小

plt.figure(figsize=(15,10)) #figsize里面的系數(shù)越大，畫布越大，當(dāng)然運(yùn)行時(shí)間越長(zhǎng)

四、顯示灰度圖像

plt.imshow(img, cmap ='gray')

補(bǔ)充知識(shí)：plt 在屏幕的固定位置顯示圖像

在調(diào)用matplotlib.pyplot庫(kù)畫圖時(shí)，如何設(shè)置其在固定位置顯示。how-do-you-set-the-absolute-position-of-figure-windows-with-matplotlib

其實(shí)問(wèn)題在于你要搞清楚你的plt后端編譯器的類型。有TkAgg,WXAgg,Qt5Agg等類型。怎么查看自己的后端編譯器，可以這樣

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
backend = matplotlib.get_backend()
print(backend)

當(dāng)類型為TkAgg時(shí)，可以這樣寫：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open("00.jpg")
fig = plt.figure()
 
fig.canvas.manager.window.wm_geometry('+300+300')
fig.imshow(img)
fig.show()

這是顯示一張圖片，但一般用固定窗口位置都是序列圖像的顯示

當(dāng)類型為WXAgg時(shí)，可以這樣寫：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open("00.jpg")
fig = plt.figure()
 
fig.canvas.manager.window.SetPosition((300, 300))
fig.imshow(img)
 
fig.show()

當(dāng)類型為Qt5Agg時(shí)，可以這樣寫：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open("00.jpg")
fig = plt.figure()
 
f.canvas.manager.window.move(300, 300)
fig.imshow(img)
 
fig.show()

搞定~，因?yàn)榭吹揭黄v這個(gè)相關(guān)的博文，但是沒有解決我的問(wèn)題，就去論壇上看到了具體的解決辦法。

還有就是如何顯示不帶白邊的plt圖像

plt.figure()
fig.set_size_inches(2,2)#200x200
fig.canvas.manager.window.move(300,300)
plt.imshow('your img sequence array')
plt.axis('off')
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.subplots_adjust(top=1,bottom=0,left=0,right=1,hspace=0,wspace=0)
plt.margins(0,0)
plt.pause(0.5)

這樣就可以連續(xù)固定位置顯示圖像了。

以上這篇matplotlib jupyter notebook 圖像可視化 plt show操作就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章: