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python 追蹤except信息方式

更新時(shí)間：2020年04月25日 10:28:45 作者：酷python

這篇文章主要介紹了python 追蹤except信息方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

看下面這個(gè)函數(shù)

def test():
 sum = 3/0
 
if __name__ == '__main__':
 test()

除0肯定是不對(duì)的，會(huì)引發(fā)一個(gè)except，內(nèi)容如下：

File "E:\Src\dongsheng\TestPython\testtrace_back.py", line 23, in <module>
test()
File "E:\Src\dongsheng\TestPython\testtrace_back.py", line 19, in test
sum = 3/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

上面的提示，是在IDE中運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)的，實(shí)際在線上運(yùn)行腳本時(shí)，一般會(huì)用nohup 方式啟動(dòng)，輸出內(nèi)容會(huì)寫(xiě)入到nohup.out文件中，但這個(gè)文件里的內(nèi)容可能非常多，很雜亂，不利于異常的排查。

python 提供了traceback ，可以完美的輸出except發(fā)生時(shí)的信息，就和上面的內(nèi)容一樣，而且可以輸入到指定的文件之中，所以，不妨寫(xiě)一個(gè)裝飾器，修飾那些需要監(jiān)督的函數(shù)，當(dāng)他們發(fā)生異常時(shí)，記錄下有關(guān)異常的信息。

#coding=utf-8
from functools import wraps
import traceback
 
def except_trace(filename):
 def decorate(func):
  @wraps(func)
  def wrapper(*args,**kwargs):
   try:
    func(*args,**kwargs)
   except:
    fp = open(filename,'w')
    traceback.print_exc(file=fp)
    fp.close()
  return wrapper
 return decorate
@except_trace('1.txt')
def test():
 sum = 3/0
 
if __name__ == '__main__':
 test()

這一次，發(fā)生異常后，有關(guān)異常的信息會(huì)輸入到1.txt文件中，這個(gè)文件中只包含異常的信息，方便查看。

補(bǔ)充知識(shí)：Python 的 except 怪癖

讓我來(lái)展示一下我最喜歡的 Python 怪癖。你希望這段 Python 代碼做什么?

如果你是從另一種編程語(yǔ)言過(guò)來(lái)學(xué)習(xí) Python 的，你可能希望except子句引入嵌套范圍，因此在子句中賦值給 e 不會(huì)影響外部作用域中已有的 e 變量。然而，在 Python 中，控制結(jié)構(gòu)通常不引入嵌套作用域(列表推導(dǎo)是一個(gè)例外)，所以如果你有更多的 Python 經(jīng)驗(yàn)，你可能會(huì)期望它打印一個(gè)ZeroDivisionError實(shí)例。

實(shí)際上，在標(biāo)準(zhǔn) CPython 實(shí)現(xiàn)中，它什么也不打?。煌瑫r(shí)，最后一行將引發(fā)一個(gè)NameError。這是一個(gè) bug 嗎?事實(shí)上，這是故意的。如果查看 except 子句生成的字節(jié)碼，可以看到:

當(dāng)控制流退出except塊時(shí)，Python 將從作用域中刪除該名稱。為什么？因?yàn)楫惓３钟袑?duì)當(dāng)前棧幀的引用，該棧幀包含作用域內(nèi)的所有內(nèi)容。由于Python主要是通過(guò)引用計(jì)數(shù)來(lái)管理內(nèi)存主體的，這意味著當(dāng)前作用域內(nèi)的任何內(nèi)容都不會(huì)被釋放，直到下一輪垃圾收集運(yùn)行 (如果有的話)。目前的行為是內(nèi)存使用、易于實(shí)現(xiàn)和語(yǔ)言整潔之間的折衷。它有點(diǎn)缺點(diǎn)，但我認(rèn)為它體現(xiàn)了我喜歡Python的一點(diǎn)：不讓純粹性妨礙實(shí)用性。

但這只解釋了DELETE_NAME指令。為什么 CPython 把e設(shè)為None，即便隨后立即就刪除了這個(gè)變量？好吧，設(shè)想你和 CPython 團(tuán)隊(duì)有相同的想法，并且決定在 except 塊的末尾清理異常引用:

在except塊的末尾，CPython 將嘗試刪除你已經(jīng)刪除的名字e！為了解決這個(gè)問(wèn)題，CPython 在刪除e之前賦值e = None，以確保e存在。

以上這篇python 追蹤except信息方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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