Pytorch數(shù)據(jù)拼接與拆分操作實(shí)現(xiàn)圖解
更新時(shí)間：2020年04月30日 11:55:54 作者：杰鑫哥
這篇文章主要介紹了Pytorch數(shù)據(jù)拼接與拆分操作實(shí)現(xiàn)圖解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
1、cat：拼接
直接合并數(shù)據(jù)
2、stack拼接：
與cat不同的是，stack創(chuàng)建了一個(gè)新的維度，在拼接的同時(shí)，給數(shù)據(jù)增加了類別。并且stack的所有數(shù)據(jù)維度必須一致。
3、split拆分：
通過數(shù)據(jù)長度進(jìn)行拆分
4、chunk拆分：
與split不同的是：chunk是指定拆分的個(gè)數(shù)，將數(shù)據(jù)拆分為指定個(gè)數(shù)。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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