最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

python多進程下的生產者和消費者模型

 更新時間:2020年05月07日 09:13:42   作者:李俊的博客  
這篇文章主要介紹了python多進程下的生產者和消費者模型,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

一、生產者消費者模型介紹

1.1 為什么需要使用生產者消費者模型

生產者是指生產數據的任務,消費者是指消費數據的任務。當生產者的生產能力遠大于消費者的消費能力,生產者就需要等消費者消費完才能繼續(xù)生產新的數據,同理,如果消費者的消費能力遠大于生產者的生產能力,消費者就需要等生產者生產完數據才能繼續(xù)消費,這種等待會造成效率的低下,為了解決這種問題就引入了生產者消費者模型。

1.2 如何實現生產者消費者模型

進程間引入隊列可以實現生產者消費者模型,通過使用隊列無需考慮鎖的概念,因為進程間的通信是通過隊列來實現的;

生產者生產的數據往隊列里面寫,消費者消費數據直接從隊列里面取,這樣就對實現了生產者和消費者之間的解耦。

生產者 -- >  隊列  <--消費者

二、Queue實現生產者消費者模型

2.1 消費者生產者模型代碼

from multiprocessing import Process, Queue
import time
 
# 消費者方法
def consumer(q, name):
  while True:
    res = q.get()
    # if res is None: break
    print("%s 吃了 %s" % (name, res))
 
# 生產者方法
def producer(q, name, food):
  for i in range(3):
    time.sleep(1) # 模擬生產西瓜的時間延遲
    res = "%s %s" % (food, i)
    print("%s 生產了 %s" % (name, res))
    # 把生產的vegetable放入到隊列中
    q.put(res)
 
if __name__ == "__main__":
  #創(chuàng)建隊列
  q = Queue()
  # 創(chuàng)建生產者
  p1 = Process(target=producer, args=(q, "kelly", "西瓜"))
  c1 = Process(target=consumer, args=(q, "peter",))
  p1.start()
  c1.start()
 
  # p1.join()
  # q.put(None)
  print("主進程")

2.2 執(zhí)行結果

2.2.1 直接執(zhí)行上面的代碼的結果

直接執(zhí)行會出現一個問題就是生產者生產完了,沒有向消費者發(fā)送一個停止的信號,所以消費者一直會一直阻塞在q.get(),導致程序無法退出。

為了解決上面的問題,讓消費者消費完了生產者的數據之后自動退出,就需要在生產者進程介紹的時候往隊列里面put一個結束信號,消費者拿到這個信號,就退出消費進程。

主要是兩個地方修改 ,把下方代碼的注釋打開就可以實現消費者消費完接收到生產者的結束信號就退出消費者進程了。

def consumer():
  if res is None: break
 
if __name__ == "__main__":
p1.join() 
q.put(None)

2.2.2 把注釋打開后的運行結果

把注釋打開后,消費者拿到了生產者發(fā)送的結束信號,可以正常退出程序了。

但如果有n個消費者,就需要發(fā)送n個結束信號,這種方式就不是那么簡潔,像下面的代碼這樣:

from multiprocessing import Process, Queue
import time
 
 
# 消費者方法
def consumer(q, name):
  while True:
    res = q.get()
    if res is None: break
    print("%s 吃了 %s" % (name, res))
 
 
# 生產者方法
def producer(q, name, food):
  for i in range(3):
    time.sleep(1) # 模擬生產西瓜的時間延遲
    res = "%s %s" % (food, i)
    print("%s 生產了 %s" % (name, res))
    # 把生產的vegetable放入到隊列中
    q.put(res)
 
 
if __name__ == "__main__":
  # 創(chuàng)建隊列
  q = Queue()
  # 創(chuàng)建生產者
  p1 = Process(target=producer, args=(q, "kelly", "西瓜"))
  p2 = Process(target=producer, args=(q, "kelly2", "香蕉"))
  c1 = Process(target=consumer, args=(q, "peter",))
  c2 = Process(target=consumer, args=(q, "peter2",))
  c3 = Process(target=consumer, args=(q, "peter3",))
  p1.start()
  p2.start()
  c1.start()
  c2.start()
  c3.start()
 
  p1.join()
  p2.join()
  q.put(None)
  q.put(None)
  q.put(None)
  print("主進程")

其實我們現在就是生產者生產完數據之后想往隊列里面發(fā)送一個結束信號,python語言提供了另外一種隊列JoinableQueue([maxsize])來解決這種問題

三、JoinableQueue實現生產者消費者模型

3.1 JoinableQueue方法介紹

JoinableQueue([maxsize]) : A queue type which also supports join() and task_done() methods

q.task_done():消費者使用此方法發(fā)出信號,表示q.get()的返回項目已經被處理。

q.join():生產者調用此方法進行阻塞,直到隊列中所有的項目均被處理;阻塞將持續(xù)到隊列中的每個項目均調用q.task_done()方法為止。

3.2 JoinableQueue實現生產者消費者模型源碼

from multiprocessing import Process,JoinableQueue
import time
 
 
# 消費者方法
def consumer(q, name):
  while True:
    res = q.get()
    if res is None: break
    print("%s 吃了 %s" % (name, res))
    q.task_done() # 發(fā)送信號給q.join(),表示已經從隊列中取走一個值并處理完畢了
 
 
# 生產者方法
def producer(q, name, food):
  for i in range(3):
    time.sleep(1) # 模擬生產西瓜的時間延遲
    res = "%s %s" % (food, i)
    print("%s 生產了 %s" % (name, res))
    # 把生產的vegetable放入到隊列中
    q.put(res)
  q.join() # 等消費者把自己放入隊列的所有元素取完之后才結束
 
 
if __name__ == "__main__":
  # q = Queue()
  q = JoinableQueue()
  # 創(chuàng)建生產者
  p1 = Process(target=producer, args=(q, "kelly", "西瓜"))
  p2 = Process(target=producer, args=(q, "kelly2", "藍莓"))
  # 創(chuàng)建消費者
  c1 = Process(target=consumer, args=(q, "peter",))
  c2 = Process(target=consumer, args=(q, "peter2",))
  c3 = Process(target=consumer, args=(q, "peter3",))
 
  c1.daemon = True
  c2.daemon = True
  c3.daemon = True
 
  p_l = [p1, p2, c1, c2, c3]
  for p in p_l:
    p.start()
  
  p1.join()
  p2.join()
  # 1.主進程等待p1,p2進程結束才繼續(xù)執(zhí)行
  # 2.由于q.join()的存在,生產者只有等隊列中的元素被消費完才會結束
  # 3.生產者結束了,就代表消費者已經消費完了,也可以結束了,所以可以把消費者設置為守護進程(隨著主進程的退出而退出)
 
  print("主進程")

3.3 運行結果

通過運行結果可以看出,生產者沒有手動發(fā)送結束信號給消費者,而是通過JoinableQueue隊列的方式也實現了生產者消費者模型。

到此這篇關于python多進程下的生產者和消費者模型的文章就介紹到這了,更多相關python多進程下的生產者和消費者內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關文章

  • python自動發(fā)微信監(jiān)控報警

    python自動發(fā)微信監(jiān)控報警

    這篇文章主要為大家詳細介紹了python自動發(fā)微信監(jiān)控報警,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2019-09-09
  • python虛擬環(huán)境的安裝配置圖文教程

    python虛擬環(huán)境的安裝配置圖文教程

    下面小編就為大家?guī)硪黄猵ython虛擬環(huán)境的安裝配置圖文教程。小編覺得挺不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2017-10-10
  • Python爬蟲實戰(zhàn)之爬取京東商品數據并實實現數據可視化

    Python爬蟲實戰(zhàn)之爬取京東商品數據并實實現數據可視化

    今天再帶大家簡單爬一波京東的商品數據唄,廢話不多說,文中有非常詳細的代碼示例,需要的朋友可以參考下
    2021-06-06
  • Python數據結構集合的相關詳解

    Python數據結構集合的相關詳解

    集合是Python中一種無序且元素唯一的數據結構,主要用于存儲不重復的元素,Python提供set類型表示集合,可通過{}或set()創(chuàng)建,集合元素不可重復且無序,不支持索引訪問,但可迭代,集合可變,支持添加、刪除元素,集合操作包括并集、交集、差集等,可通過運算符或方法執(zhí)行
    2024-09-09
  • python爬取網頁內容轉換為PDF文件

    python爬取網頁內容轉換為PDF文件

    這篇文章主要為大家詳細介紹了python爬取網頁內容轉換為PDF文件,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-06-06
  • python3+PyQt5+Qt Designer實現擴展對話框

    python3+PyQt5+Qt Designer實現擴展對話框

    這篇文章主要為大家詳細介紹了python3+PyQt5+Qt Designer實現擴展對話框,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-04-04
  • pyqt5 QListWidget的用法解析

    pyqt5 QListWidget的用法解析

    這篇文章主要介紹了pyqt5 QListWidget的用法解析,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-03-03
  • python?pip無法使用該怎么解決詳析

    python?pip無法使用該怎么解決詳析

    在python程序的開發(fā)過程中,pip是一個用來下載第三方庫非常好用的工具,下面這篇文章主要介紹了python?pip無法使用該怎么解決的相關資料,需要的朋友可以參考下
    2024-09-09
  • 淺談對Python變量的一些認識理解

    淺談對Python變量的一些認識理解

    變量(variable)是編程的基礎概念,Python 的變量看似簡單,深入了解卻不易.文中有非常詳細的介紹及代碼示例,對正在學習python的小伙伴們很有幫助,需要的朋友可以參考下
    2021-05-05
  • python 自動監(jiān)控最新郵件并讀取的操作

    python 自動監(jiān)控最新郵件并讀取的操作

    這篇文章主要介紹了python 自動監(jiān)控最新郵件并讀取的操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-03-03

最新評論

南溪县| 拉萨市| 泰安市| 开鲁县| 南安市| 张家港市| 龙海市| 中西区| 长沙县| 花莲市| 潢川县| 宜阳县| 东乌| 沂源县| 灵丘县| 渝北区| 兴隆县| 丰都县| 离岛区| 克拉玛依市| 焉耆| 双江| 伊宁市| 深圳市| 宜州市| 寻甸| 富阳市| 和平区| 大理市| 秀山| 泸西县| 香港 | 嘉祥县| 黄石市| 布尔津县| 宁强县| 北海市| 客服| 阜宁县| 南昌县| 平山县|