python可迭代對象去重實(shí)例

更新時(shí)間：2020年05月15日 15:08:24 作者：kv_weijc

這篇文章主要介紹了python可迭代對象去重實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

可迭代對象去重（保持順序不變）

def filter_multi(items,key=None):
 """
 可迭代對象去重(保持順序不變)
 [1,4,7,2,4,7,3,5] ==> [1,4,7,2,3,5]
 """
 its = list()
 for x in items:
 val = x if key is None else key(x)
 if val not in its:
 yield val
 its.append(val)

#如:
print list(filter_multi([1,3,5,3,7,2,4,2]))
 
items = [{'a':1,'b':2},{'a':3,'b':4},{'a':1,'b':2},{'a':5,'b':6}]
print list(filter_multi(items,key=lambda k:(k['a'],k['b'])))

補(bǔ)充知識(shí)：Python特性學(xué)習(xí)——可迭代對象，迭代器(重新修正)

以前學(xué)習(xí)python都是馬馬虎虎，導(dǎo)致很多特性只是知道完全不會(huì)用，現(xiàn)在將他們重新學(xué)習(xí)

可迭代對象（Iterable）

簡單來說，所有可以放入for循環(huán)中的對象都是可迭代對象，如列表，元組，字符串，字典…

如何判斷對象是否是可迭代對象？

實(shí)際上，只要實(shí)現(xiàn)了__iter__方法的對象就是可迭代對象，這個(gè)方法用來返回迭代器本身（特別重要）。

eg:

>>> s = "dasda"
>>> s.__iter__()
<str_iterator object at 0x7f23ebc44470>

python提供了方法判斷是否是可迭代對象。

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(s,Iterable)
True

迭代器（Iterator）

似乎和上面的概念很相似。實(shí)際上，所有實(shí)現(xiàn)了__next__()方法的對象都是迭代器。所有實(shí)現(xiàn)了__next__()和__iter__()方法的對象都是迭代器，所以，所有的迭代器都能放入for循環(huán)。

python中原生的迭代器不多，可以使用iter()將可迭代對象生成迭代器。

eg:

>>> s = [1,2,3,4,5]
>>> s.__next__()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute '__next__'
>>> s = iter(s)
>>> type(s)
<class 'list_iterator'>
>>> s.__next__()
1
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance(s,Iterator)
True

以及迭代器的判斷方法。

做一些區(qū)分

#coding=utf-8
from collections import Iterable,Iterator

class A:#只有__next__方法。不是迭代器也不是可迭代對象
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __next__(self):
  if self.start < self.end:
   i = self.start
   self.start += 1
   return i
  else:
   raise StopIteration()

class B:#只有__iter__方法，__iter__返回的是一個(gè)沒有__next__的對象。是可迭代對象，不是迭代器
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __iter__(self):
  return self

class C:#只有__iter__方法，__iter__返回的是一個(gè)有__next__的對象。是可迭代對象，不是迭代器
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __iter__(self):
  return A(self.start,self.end)

class D:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的是自身，有__next__的對象，是迭代器和可迭代對象
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __iter__(self):
  return self

 def __next__(self):
  if self.start < self.end:
   i = self.start
   self.start += 1
   return i
  else:
   raise StopIteration()

class E:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的不是自身，有__next__的對象，是迭代器和可迭代對象
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __iter__(self):
  return A(self.start,self.end)

 def __next__(self):
  if self.start < self.end:
   i = self.start
   self.start += 1
   return i
  else:
   raise StopIteration()

class F:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的是沒有__next__的對象，是迭代器和可迭代對象
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __iter__(self):
  return 1

 def __next__(self):
  if self.start < self.end:
   i = self.start
   self.start += 1
   return i
  else:
   raise StopIteration()

s = A(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))

s = B(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))

s = C(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))

s = D(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))


s = E(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))

s = F(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))

運(yùn)行結(jié)果

Iterable: False
Iterator: False

Iterable: True
Iterator: False

Iterable: True
Iterator: False

Iterable: True
Iterator: True

Iterable: True
Iterator: True

Iterable: True
Iterator: True

for循環(huán)

很明顯看出,list是一個(gè)可迭代對象，它能放到for循環(huán)里。但list不是迭代器，把它變成迭代器后，也能放入for循環(huán)中。那么問題來了：

for循環(huán)如何處理迭代器和可迭代對象的呢？

先來試試A-F都能不能用for

s = A(1,4)
for i in s:
 print(i)

->

Traceback (most recent call last):
 File "IteratorZZ.py", line 68, in <module>
 for i in s:
TypeError: 'A' object is not iterable
#提示并非一個(gè)可迭代對象

s = B(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
 print(i)

->

Iterable: True
Iterator: False
Traceback (most recent call last):
 File "IteratorZZ.py", line 75, in <module>
 for i in s:
TypeError: iter() returned non-iterator of type 'B'
#提示__iter__()返回的不是一個(gè)迭代器

s = C(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
 print(i)

->

Iterable: True
Iterator: False
1
2
3
#成功

s = D(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
 print(i)

->

Iterable: True
Iterator: True
1
2
3
#成功

s = E(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
 print(i)

->

Iterable: True
Iterator: True
1
2
3
#成功

s = F(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
 print(i)

->
Iterable: True
Iterator: True
Traceback (most recent call last):
 File "IteratorZZ.py", line 115, in <module>
 for i in s:
TypeError: iter() returned non-iterator of type 'int'
#失敗，__iter__返回的不是迭代器

由此可見，for只能作用在可迭代對象上(注意，Iterable和Iterator不沖突，一個(gè)對象即可以是Iterable也可以是Iterator)。并且，這個(gè)可迭代對象的__iter__返回的只需要是一個(gè)有__next__的對象（即便它不是迭代器，如C類，__iter__返回的是并非迭代器的A類）。

所以for的工作流程：

1. 是否有__iter__，沒有則出錯(cuò)

2. 調(diào)用__iter__

3. 返回的對象不斷next()直到StopIteration

總結(jié)

可迭代對象只需有__iter__方法，并且不限制它非得返回有__next__的對象

迭代器必須同時(shí)擁有__iter__和__next__，并且__iter__返回的對象不一定有__next__方法（F類）。

for循環(huán)可以作用在可迭代對象上。成功的for必須是__iter__返回有__next__方法的對象。

疑問

迭代器必須同時(shí)實(shí)現(xiàn)__next__和__iter__,那non-iterator是不是說的是非迭代器呢？但是E類的__iter__返回的對象(A)不是迭代器但也能for，這該怎么解釋呢？

回答

Python里有一個(gè)原則，鴨子類型，即只要一個(gè)生物長得像鴨子，就認(rèn)為它是鴨子。