Java Stream 流實現(xiàn)合并操作示例

更新時間：2020年05月20日 11:00:26 作者：碼農小胖哥

這篇文章主要介紹了Java Stream 流實現(xiàn)合并操作,結合實例形式詳細分析了Java Stream 流實現(xiàn)合并操作原理與相關注意事項,需要的朋友可以參考下

1. 前言

Java Stream Api 提供了很多有用的 Api 讓我們很方便將集合或者多個同類型的元素轉換為流進行操作。今天我們來看看如何合并 Stream 流。

2. Stream 流的合并

Stream 流合并的前提是元素的類型能夠一致。

2.1 concat

最簡單合并流的方法是通過 Stream.concat() 靜態(tài)方法：

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3);
Stream<Integer> another = Stream.of(4, 5, 6);
Stream<Integer> concat = Stream.concat(stream, another);

List<Integer> collect = concat.collect(Collectors.toList());
List<Integer> expected = Lists.list(1, 2, 3, 4, 5, 6);

Assertions.assertIterableEquals(expected, collect);

這種合并是將兩個流一前一后進行拼接：

2.2 多個流的合并

多個流的合并我們也可以使用上面的方式進行“套娃操作”：

Stream.concat(Stream.concat(stream, another), more);

你可以一層一層繼續(xù)套下去，如果需要合并的流多了，看上去不是很清晰。

我之前介紹過一個Stream 的 flatmap 操作，它的大致流程可以參考里面的這一張圖：

因此我們可以通過 flatmap 進行實現(xiàn)合并多個流：

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3);
Stream<Integer> another = Stream.of(4, 5, 6);
Stream<Integer> third = Stream.of(7, 8, 9);
Stream<Integer> more = Stream.of(0);
Stream<Integer> concat = Stream.of(stream,another,third,more).
  flatMap(integerStream -> integerStream);
List<Integer> collect = concat.collect(Collectors.toList());
List<Integer> expected = Lists.list(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0);
Assertions.assertIterableEquals(expected, collect);

這種方式是先將多個流作為元素生成一個類型為 Stream<Stream<T>> 的流，然后進行 flatmap 平鋪操作合并。

2.3 第三方庫

有很多第三方的強化庫 StreamEx 、Jooλ 都可以進行合并操作。另外反應式編程庫 Reactor 3 也可以將 Stream 流合并為反應流，在某些場景下可能會有用。這里演示一下：

List<Integer> block = Flux.fromStream(stream)
            .mergeWith(Flux.fromStream(another))
                 .collectList()
                 .block();