Pytorch使用PIL和Numpy將單張圖片轉(zhuǎn)為Pytorch張量方式
更新時(shí)間：2020年05月25日 17:17:31 作者：tony2278
這篇文章主要介紹了Pytorch使用PIL和Numpy將單張圖片轉(zhuǎn)為Pytorch張量方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
我就廢話不多說(shuō)了，大家還是直接看代碼吧！
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np
import torch
pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg')
img = np.array(pil_img)
print torch.from_numpy(img)
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區(qū)別有很多，這是一點(diǎn)點(diǎn)不一樣
1、mxnet 的batch ，設(shè)置的是單卡的，多卡是 batch*多卡，多一張卡，速度可以提升一倍
2、pytorch 是 batch/多卡數(shù)量，分配給每個(gè)gpu,設(shè)置的batch是總的batch
以上這篇Pytorch使用PIL和Numpy將單張圖片轉(zhuǎn)為Pytorch張量方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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