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C++實現(xiàn)Dijkstra算法

 更新時間:2020年05月27日 14:14:14   作者:閃電俠的博客  
這篇文章主要為大家詳細介紹了C++實現(xiàn)Dijkstra算法完整代碼,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實例為大家分享了C++實現(xiàn)Dijkstra算法的具體代碼,供大家參考,具體內容如下

#include <iostream>
#include <limits>
using namespace std;
 
 
struct Node { //定義表結點
 int adjvex; //該邊所指向的頂點的位置
 int weight;// 邊的權值
 Node *next; //下一條邊的指針
};
 
 
struct HeadNode{ // 定義頭結點
  int nodeName; // 頂點信息
  int inDegree; // 入度
  int d; //表示當前情況下起始頂點至該頂點的最短路徑,初始化為無窮大
  bool isKnown; //表示起始頂點至該頂點的最短路徑是否已知,true表示已知,false表示未知
  int parent; //表示最短路徑的上一個頂點
  Node *link; //指向第一條依附該頂點的邊的指針
};
 
 
//G表示指向頭結點數(shù)組的第一個結點的指針
//nodeNum表示結點個數(shù)
//arcNum表示邊的個數(shù)
void createGraph(HeadNode *G, int nodeNum, int arcNum) {
 cout << "開始創(chuàng)建圖(" << nodeNum << ", " << arcNum << ")" << endl;
 //初始化頭結點
 for (int i = 0; i < nodeNum; i++) {
  G[i].nodeName = i+1; //位置0上面存儲的是結點v1,依次類推
  G[i].inDegree = 0; //入度為0
  G[i].link = NULL;
 }
 for (int j = 0; j < arcNum; j++) {
  int begin, end, weight;
  cout << "請依次輸入 起始邊 結束邊 權值: ";
  cin >> begin >> end >> weight;
  // 創(chuàng)建新的結點插入鏈接表
  Node *node = new Node;
  node->adjvex = end - 1;
  node->weight = weight;
  ++G[end-1].inDegree; //入度加1
  //插入鏈接表的第一個位置
  node->next = G[begin-1].link;
  G[begin-1].link = node;
 }
}
 
 
void printGraph(HeadNode *G, int nodeNum) {
 for (int i = 0; i < nodeNum; i++) {
  cout << "結點v" << G[i].nodeName << "的入度為";
  cout << G[i].inDegree << ", 以它為起始頂點的邊為: ";
  Node *node = G[i].link;
  while (node != NULL) {
   cout << "v" << G[node->adjvex].nodeName << "(權:" << node->weight << ")" << " ";
   node = node->next;
  }
  cout << endl;
 }
}
 
 
//得到begin->end權重
int getWeight(HeadNode *G, int begin, int end) {
 Node *node = G[begin-1].link;
 while (node) {
  if (node->adjvex == end - 1) {
   return node->weight;
  }
  node = node->next;
 }
}
 
 
//從start開始,計算其到每一個頂點的最短路徑
void Dijkstra(HeadNode *G, int nodeNum, int start) {
 //初始化所有結點
 for (int i = 0; i < nodeNum; i++) {
  G[i].d = INT_MAX; //到每一個頂點的距離初始化為無窮大
  G[i].isKnown = false; // 到每一個頂點的距離為未知數(shù)
 }
 G[start-1].d = 0; //到其本身的距離為0
 G[start-1].parent = -1; //表示該結點是起始結點
 while(true) {
  //==== 如果所有的結點的最短距離都已知, 那么就跳出循環(huán)
  int k;
  bool ok = true; //表示是否全部ok
  for (k = 0; k < nodeNum; k++) {
   //只要有一個頂點的最短路徑未知,ok就設置為false
   if (!G[k].isKnown) {
    ok = false;
    break;
   } 
  }
  if (ok) return;
  //==========================================
 
 
  //==== 搜索未知結點中d最小的,將其變?yōu)閗nown
  //==== 這里其實可以用最小堆來實現(xiàn)
  int i;
  int minIndex = -1;
  for (i = 0; i < nodeNum; i++) {
   if (!G[i].isKnown) {
    if (minIndex == -1)
     minIndex = i;
    else if (G[minIndex].d > G[i].d)
     minIndex = i;
   }
  }
  //===========================================
 
 
  cout << "當前選中的結點為: v" << (minIndex+1) << endl;
   G[minIndex].isKnown = true; //將其加入最短路徑已知的頂點集
   // 將以minIndex為起始頂點的所有的d更新
   Node *node = G[minIndex].link;
   while (node != NULL) {
    int begin = minIndex + 1;
    int end = node->adjvex + 1;
    int weight = getWeight(G, begin, end);
    if (G[minIndex].d + weight < G[end-1].d) {
     G[end-1].d = G[minIndex].d + weight;
     G[end-1].parent = minIndex; //記錄最短路徑的上一個結點
    }
    node = node->next;
   }
 }
}
 
 
//打印到end-1的最短路徑
void printPath(HeadNode *G, int end) {
 if (G[end-1].parent == -1) {
  cout << "v" << end;
 } else if (end != 0) {
  printPath(G, G[end-1].parent + 1); // 因為這里的parent表示的是下標,從0開始,所以要加1
  cout << " -> v" << end;
 }
}
int main() {
 HeadNode *G;
 int nodeNum, arcNum;
 cout << "請輸入頂點個數(shù),邊長個數(shù): ";
 cin >> nodeNum >> arcNum;
 G = new HeadNode[nodeNum];
 createGraph(G, nodeNum, arcNum);
 
 
 cout << "=============================" << endl;
 cout << "下面開始打印圖信息..." << endl;
 printGraph(G, nodeNum); 
 
 
 cout << "=============================" << endl;
 cout << "下面開始運行dijkstra算法..." << endl;
 Dijkstra(G, nodeNum, 1);
 
 
 cout << "=============================" << endl;
 cout << "打印從v1開始所有的最短路徑" << endl;
 for (int k = 2; k <= nodeNum; k++) {
  cout << "v1到v" << k << "的最短路徑為" << G[k-1].d << ": ";
  printPath(G, k);
  cout << endl;
 }
}

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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