Python常見反爬蟲機制解決方案
更新時間：2020年06月01日 10:49:37 作者：其實還好啦
這篇文章主要介紹了Python常見反爬蟲機制解決方案,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
1、使用代理
適用情況：限制IP地址情況，也可解決由于“頻繁點擊”而需要輸入驗證碼登陸的情況。
這種情況最好的辦法就是維護一個代理IP池，網上有很多免費的代理IP，良莠不齊，可以通過篩選找到能用的。對于“頻繁點擊”的情況，我們還可以通過限制爬蟲訪問網站的頻率來避免被網站禁掉。
proxies = {'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'}
Requests：
import requests
response = requests.get(url=url, proxies=proxies)
Urllib2：
import urllib2
proxy_support = urllib2.ProxyHandler(proxies)
opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener) # 安裝opener，此后調用urlopen()時都會使用安裝過的opener對象
response = urllib2.urlopen(url)
2、時間設置
適用情況：限制頻率情況。
Requests，Urllib2都可以使用time庫的sleep()函數：
import time
time.sleep(1)
3、偽裝成瀏覽器，或者反“反盜鏈”
有些網站會檢查你是不是真的瀏覽器訪問，還是機器自動訪問的。這種情況，加上User-Agent，表明你是瀏覽器訪問即可。有時還
會檢查是否帶Referer信息還會檢查你的Referer是否合法，一般再加上Referer。
headers = {'User-Agent':'XXXXX'} # 偽裝成瀏覽器訪問，適用于拒絕爬蟲的網站
headers = {'Referer':'XXXXX'}
headers = {'User-Agent':'XXXXX', 'Referer':'XXXXX'}
Requests：
response = requests.get(url=url, headers=headers)
Urllib2：
import urllib, urllib2
req = urllib2.Request(url=url, headers=headers)
response = urllib2.urlopen(req)
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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