1. csv文件自帶列標(biāo)題

import pandas as pd 

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
# 等同于：
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0)

2. csv文件有列標(biāo)題，但是想自己換成別的列標(biāo)題

2.1和2.2效果都是一樣的，讀取文件，并且改列名

2.1 在讀數(shù)之后自定義標(biāo)題

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
df_example.columns = ['A','B','C']

2.2 在讀數(shù)的同時自定義標(biāo)題

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', names=['A', 'B','C'])
# 或者
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0, names=['A', 'B','C'])

3. csv文件沒有列標(biāo)題，從第一行就直接開始是數(shù)據(jù)的錄入了

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None)

這個時候一定要加'header=None', 這樣讀進(jìn)來的列名就是系統(tǒng)默認(rèn)的0，1，2... 序列號

4. csv文件沒有列標(biāo)題，但是自己想加上列標(biāo)題

4.1 讀進(jìn)來數(shù)之后加上標(biāo)題

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None)
df_example_noCols.columns = ['A', 'B','C']

4.2 讀數(shù)的同時加標(biāo)題

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', names=['A', 'B','C'])
# 或者
df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None, names=['A', 'B','C'])

注意：這里不可以用'header=0'， 用了之后就會導(dǎo)致第一行的數(shù)據(jù)先被當(dāng)成了列名，然后又被重命名覆蓋，結(jié)果是第一行的數(shù)據(jù)丟失

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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