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python3+openCV 獲取圖片中文本區(qū)域的最小外接矩形實例

更新時間：2020年06月02日 14:46:36 作者：高勝超

這篇文章主要介紹了python3+openCV 獲取圖片中文本區(qū)域的最小外接矩形實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！

print("thresh =",thresh)
coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))//獲取thresh二值灰度圖片中的白色文字區(qū)域的點
print("coords =",coords)

min_rect = cv2.minAreaRect(coords)//由點集獲取最小矩形（包含中心坐標(biāo)點、寬和高、偏轉(zhuǎn)角度）
print("min_rec =",min_rect)
box = cv2.boxPoints(min_rect)//獲取最小矩形的4個頂點坐標(biāo)。

但是通過一下這個繪制矩形函數(shù)，畫出來上述的最小矩形與文字區(qū)域偏差很大，但是獲取到的偏轉(zhuǎn)角度是對的。

不明白他們什么關(guān)系??？

# 　根據(jù)四點畫原矩形
def drawRect(img, pt1, pt2, pt3, pt4, color, lineWidth):
  cv2.line(img, tuple(pt1), tuple(pt2), color, lineWidth)
  cv2.line(img, tuple(pt2), tuple(pt3), color, lineWidth)
  cv2.line(img, tuple(pt3), tuple(pt4), color, lineWidth)
  cv2.line(img, tuple(pt1), tuple(pt4), color, lineWidth)

有哪路朋友路過，幫一下忙，給指點一二，多謝朋友

附實驗問題截圖：

補充知識：opencv2 3.2 類中實現(xiàn)提取藍(lán)天顏色

我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！

#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

class ColorDetector{

private:
int maxDist; //最小差距
Vec3b target ; //目標(biāo)顏色
Mat result;
public:
ColorDetector():maxDist(100),target(0,0,0)
{

}
void setColorDistanceThreshold(int distance) //設(shè)置顏色差距的閾值
{
if(distance<0)
distance=0;
maxDist=distance;
}
int getColorDistanceThreshold() const //取得顏色差距的閾值
{
return maxDist;
}

void setTargetColor(uchar blue,uchar green,uchar red) //設(shè)置需要檢測的顏色
{
target=Vec3b(blue,green,red);
}

void setTargetColor(Vec3b color)
{
target=color;
}

Vec3b getTargetColor() const
{
return target;
}
Mat process(const cv::Mat &image) ;
int getDistance(const Vec3b &color) ;
};

Mat ColorDetector::process(const cv::Mat &image) 
{
result.create(image.rows,image.cols,CV_8U);
Mat_<Vec3b>::const_iterator it=image.begin<Vec3b>();
Mat_<Vec3b>::const_iterator itend=image.end<Vec3b>();
Mat_<uchar>::iterator itout=result.begin<uchar>();
for ( ; it!= itend; ++it, ++itout) 
{
if (getDistance(*it)<maxDist) 
{
*itout=255;
} 
else 
{
*itout=0;
}
}
return result;
}

int ColorDetector::getDistance(const Vec3b &color) 
{
return abs(color[0]-target[0])+
abs(color[1]-target[1])+
abs(color[2]-target[2]);
}
void main()
{
ColorDetector cdetect;
Mat img=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\工作\\testp\\boldt.jpg");
if(img.empty())
return;

cdetect.setTargetColor(230,190,130);

imshow("original",img);
imshow("result",cdetect.process(img));
waitKey(0);
}

以上這篇python3+openCV 獲取圖片中文本區(qū)域的最小外接矩形實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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