完美解決ARIMA模型中plot_acf畫不出圖的問題
問題描述：在畫時(shí)間序列ACF時(shí)，調(diào)用
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf plot_acf(data, lags=40) plt.show()
畫不出圖，或者是只能畫出一條直線，如下圖所示：
出現(xiàn)這種情況的原因是：plot_acf(data, lags=40)中的data沒有dropna()。
解決方案：
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf data = data.dropna() plot_acf(data, lags=40) plt.show()
結(jié)果如下：
補(bǔ)充知識(shí)：Python字典中的key和value取值的規(guī)則
字典的取值規(guī)則
字典值可以沒有限制地取任何python對(duì)象，既可以是標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)象，也可以是用戶定義的，但鍵不行。
（1）不允許同一個(gè)鍵出現(xiàn)兩次。創(chuàng)建時(shí)如果同一個(gè)鍵被賦值兩次，后一個(gè)值會(huì)被記住，如下實(shí)例：
dict1 = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])
輸出結(jié)果:dict1['Name']: Manni.
（2）鍵必須不可變，所以可以用數(shù)，字符串或元組充當(dāng)，所以用列表就不行，如下實(shí)例：
dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])
輸出結(jié)果：
dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: unhashable type: 'list.
可改變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) :字典dict，列表list，集合set. 字典也被稱作關(guān)聯(lián)數(shù)組或哈希表.
value取值規(guī)則
（1）值可以取任何數(shù)據(jù)類型，但鍵必須是不可變的，如字符串，數(shù)字或元組
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
以上這篇完美解決ARIMA模型中plot_acf畫不出圖的問題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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