Python 模塊
概念

python中的模塊是什么？簡而言之，在python中，一個文件（以“.py”為后綴名的文件）就叫做一個模塊，每一個模塊在python里都被看做是一個獨立的文件。模塊可以被項目中的其他模塊、一些腳本甚至是交互式的解析器所使用，它可以被其他程序引用，從而使用該模塊里的函數(shù)等功能，使用Python中的標準庫也是采用這種方法。

分類

在Python中模塊分為以下幾種：

• 系統(tǒng)內置模塊，例如：sys、time、json模塊等等；
• 自定義模塊，自定義模塊是自己寫的模塊，對某段邏輯或某些函數(shù)進行封裝后供其他函數(shù)調用。注意：自定義模塊的命名一定不能和系統(tǒng)內置的模塊重名了，否則將不能再導入系統(tǒng)的內置模塊了。例如：自定義了一個sys.py模塊后，再想使用系統(tǒng)的sys模塊是不能使用的；
• 第三方的開源模塊：這部分模塊可以通過pip install進行安裝，有開源的代碼；

一般查看python下安裝了什么包，我們可在命令行模式下輸入

$ pip list

輸出結果：

Package Version
---------------------------------- ---------
absl-py 0.9.0
alabaster 0.7.12
altgraph 0.16.1
anaconda-client 1.7.2
anaconda-navigator 1.9.7
anaconda-project 0.8.3
asn1crypto 1.0.1
…

2
也可以

$ pip freeze

輸出結果：

absl-py==0.9.0
alabaster==0.7.12
altgraph==0.16.1
anaconda-client==1.7.2
anaconda-navigator==1.9.7
anaconda-project==0.8.3
asn1crypto==1.0.1
…

在python代碼中，可以用os.popen方法調用命令行代碼，返回輸出的對象，然后再將此寫入文件中：

import os

installed_module_list = os.popen("pip freeze")

# print(installed_module_list)
with open("requirements.txt",'w') as f:
 for m in installed_module_list.read():
 f.write(m)

不過這樣顯然麻煩了，還有更簡單的方法：

$ pip freeze >requirements.txt

這樣就直接將信息導出到文件中了

requirements.txt文件內容如下：

在另一臺服務器上想部署相同的包，只需運行：

$ pip install -r requirements.txt

總結

到此這篇關于導出python安裝的所有模塊名稱和版本號到文件中的文章就介紹到這了,更多相關python 模塊名稱版本號導出內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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