完美解決keras保存好的model不能成功加載問(wèn)題
前兩天調(diào)用之前用keras（tensorflow做后端）訓(xùn)練好model，卻意外發(fā)現(xiàn)報(bào)錯(cuò)了！！之前從來(lái)沒(méi)有過(guò)報(bào)錯(cuò)?。″e(cuò)誤內(nèi)容粘貼如下：
File “h5py_objects.pyx”, line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2867)
File “h5py_objects.pyx”, line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2825)
File “h5py\h5f.pyx”, line 78, in h5py.h5f.open (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py\h5f.c:2140)
OSError: Unable to open file (File signature not found)
意思好像就是文件結(jié)構(gòu)找不到了，然后我百度了，他說(shuō)是訓(xùn)練好的文件數(shù)據(jù)丟失了，重新訓(xùn)練就好了。
但是，我重新訓(xùn)練了好幾次，確保訓(xùn)練的model文件沒(méi)有錯(cuò)誤，在調(diào)用時(shí)依然報(bào)了同樣的錯(cuò)誤。
一氣之下，我卸載了h5py,然后重新安裝h5py的最新版本，問(wèn)題竟然神奇的解決了，哈哈哈哈！幸運(yùn)！
補(bǔ)充知識(shí)：Keras使用 Lambda后訓(xùn)練出的模型加載后，預(yù)測(cè)結(jié)果為隨機(jī)
問(wèn)題
Keras 使用 Lambda后訓(xùn)練出的模型加載后，預(yù)測(cè)結(jié)果為隨機(jī)accuracy
解決方案
原因出在，我構(gòu)建模型的時(shí)候需要用到TensorFlow的一些函數(shù)，所以用了Lambda，有把一些需要訓(xùn)練weights的層也寫(xiě)到了里面。
重點(diǎn)就在這，模型權(quán)重保存的時(shí)候，沒(méi)保存Lambda里面的。
用notepad打開(kāi)權(quán)重文件，發(fā)現(xiàn)里面保存的Tensor不包含這些，所以每一次重新加載模型測(cè)試的時(shí)候都會(huì)重新初始化一些層的權(quán)重，導(dǎo)致結(jié)果是隨機(jī)的。
結(jié)論
不要在Lambda層里面加入任何需要訓(xùn)練權(quán)重的層
模型保存出錯(cuò)的時(shí)候，看一下模型文件里面保存的Tensor是否一致
以上這篇完美解決keras保存好的model不能成功加載問(wèn)題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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