python中有可變對象和不可變對象，可變對象：list,dict.不可變對象有:int,string,float,tuple.

python不可變對象

int,string,float,tuple

先來看一個例子

def int_test(): 
 i = 77
 j = 77
 print(id(77))     #140396579590760
 print('i id:' + str(id(i)))  #i id:140396579590760
 print('j id:' + str(id(j)))  #j id:140396579590760
 print i is j     #True
 j = j + 1
 print('new i id:' + str(id(i))) #new i id:140396579590760
 print('new j id:' + str(id(j))) #new j id:140396579590736
 print i is j     #False
 
if __name__ == '__main__':
 int_test()

有i和j倆個變量的值為77，通過打印77的ID和變量i，j在內(nèi)存中的id我們得知它們都是指向同一塊內(nèi)存。所以說i和j都是指向同一個對象的。然后我們修改j的值，讓j的值+1.按道理j修改之后應(yīng)該i的值也發(fā)生改變的，因為它們都是指向的同一塊內(nèi)存，但結(jié)果是并沒有。因為int類型是不可變類型，所有其實是j復(fù)制了一份到新的內(nèi)存地址然后+1，然后j又指向了新的地址。所以j的內(nèi)存id發(fā)生了變化。

內(nèi)存分配情況如下:

有i和j倆個變量的值為77，通過打印77的ID和變量i，j在內(nèi)存中的id我們得知它們都是指向同一塊內(nèi)存。所以說i和j都是指向同一個對象的。然后我們修改j的值，讓j的值+1.按道理j修改之后應(yīng)該i的值也發(fā)生改變的，因為它們都是指向的同一塊內(nèi)存，但結(jié)果是并沒有。因為int類型是不可變類型，所有其實是j復(fù)制了一份到新的內(nèi)存地址然后+1，然后j又指向了新的地址。所以j的內(nèi)存id發(fā)生了變化。

內(nèi)存分配情況如下:

def dict_test():
 a = {}
 b = a
 print(id(a))
 a['a'] = 'hhhh'
 print('id a:' + str(id(a)))
 print('a:' + str(a))
 print('id b:' + str(id(b)))
 print('b:' + str(b))if __name__ == '__main__':
 dict_test()

運行結(jié)果如下:

140367329543360
id a:140367329543360
a:{'a': 'hhhh'}
id b:140367329543360
b:{'a': 'hhhh'}

可以看到a最早的內(nèi)存地址id是140367329543360 然后把a(bǔ)賦值給b其實就是讓變量b的也指向a所指向的內(nèi)存空間。然后我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)a發(fā)生變化后，b也跟著發(fā)生變化了，因為list是可變類型，所以并不會復(fù)制一份再改變，而是直接在a所指向的內(nèi)存空間修改數(shù)據(jù)，而b也是指向該內(nèi)存空間的，自然b也就跟著改變了。

內(nèi)存變化如下:

python函數(shù)的參數(shù)傳遞

由于python規(guī)定參數(shù)傳遞都是傳遞引用，也就是傳遞給函數(shù)的是原變量實際所指向的內(nèi)存空間，修改的時候就會根據(jù)該引用的指向去修改該內(nèi)存中的內(nèi)容，所以按道理說我們在函數(shù)內(nèi)改變了傳遞過來的參數(shù)的值的話，原來外部的變量也應(yīng)該受到影響。

但是上面我們說到了python中有可變類型和不可變類型，這樣的話，當(dāng)傳過來的是可變類型(list,dict)時，我們在函數(shù)內(nèi)部修改就會影響函數(shù)外部的變量。而傳入的是不可變類型時在函數(shù)內(nèi)部修改改變量并不會影響函數(shù)外部的變量，因為修改的時候會先復(fù)制一份再修改。下面通過代碼證明一下：

def test(a_int, b_list):
 a_int = a_int + 1
 b_list.append('13')
 print('inner a_int:' + str(a_int))
 print('inner b_list:' + str(b_list))
if __name__ == '__main__':
 a_int = 5
 b_list = [10, 11]
 test(a_int, b_list)
 print('outer a_int:' + str(a_int))
 print('outer b_list:' + str(b_list))

運行結(jié)果如下:

inner a_int:6
inner b_list:[10, 11, '13']
outer a_int:5
outer b_list:[10, 11, '13']

答案顯而易見啦，經(jīng)過test()方法修改后，傳遞過來的int類型外部變量沒有發(fā)生改變，而list這種可變類型則因為test()方法的影響導(dǎo)致內(nèi)容發(fā)生了改變。

總結(jié):

在很多的其他語言中在傳遞參數(shù)的時候允許程序員選擇值傳遞還是引用傳遞(比如c語言加上*號傳遞指針就是引用傳遞，而直接傳遞變量名就是值傳遞)，而python只允許使用引用傳遞，但是它加上了可變類型和不可變類型，讓我們感覺有點混亂了。聽說python只允許引用傳遞是為方便內(nèi)存管理，因為python使用的內(nèi)存回收機(jī)制是計數(shù)器回收，就是每塊內(nèi)存上有一個計數(shù)器，表示當(dāng)前有多少個對象指向該內(nèi)存。每當(dāng)一個變量不再使用時，就讓該計數(shù)器-1，有新對象指向該內(nèi)存時就讓計數(shù)器+1，當(dāng)計時器為0時，就可以收回這塊內(nèi)存了。

知識點擴(kuò)展：

Python可變對象與不可變對象原理解析

原理

可變對象：list dict set

不可變對象：tuple string int float bool

1. python不允許程序員選擇采用傳值還是傳引用。Python參數(shù)傳遞采用的肯定是“傳對象引用”的方式。實際上，這種方式相當(dāng)于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數(shù)收到的是一個可變對象的引用，就能修改對象的原始值——相當(dāng)于通過“傳引用”來傳遞對象。如果函數(shù)收到的是一個不可變對象的引用，就不能直接修改原始對象——相當(dāng)于通過“傳值'來傳遞對象。

2. 當(dāng)人們復(fù)制可變對象時，就復(fù)制了可變對象的引用，如果改變引用的值，則修改了原始的參數(shù)。

3. 為了簡化內(nèi)存管理，Python通過引用計數(shù)機(jī)制實現(xiàn)自動垃圾回收功能，Python中的每個對象都有一個引用計數(shù)，用來計數(shù)該對象在不同場所分別被引用了多少次。每當(dāng)引用一次Python對象，相應(yīng)的引用計數(shù)就增1，每當(dāng)消毀一次Python對象，則相應(yīng)的引用就減1，只有當(dāng)引用計數(shù)為零時，才真正從內(nèi)存中刪除Python對象。

到此這篇關(guān)于python新手學(xué)習(xí)可變和不可變對象的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python可變對象和不可變對象內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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