matplotlib.pyplot.matshow 矩陣可視化實例
更新時間：2020年06月16日 09:06:11 作者：Hero_Never_GIVE_UP
這篇文章主要介紹了matplotlib.pyplot.matshow 矩陣可視化實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
這是一個繪制矩陣的函數(shù)。
用matshow繪制矩陣的例子：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def samplemat(dims): """Make a matrix with all zeros and increasing elements on the diagonal""" aa = np.zeros(dims) for i in range(min(dims)): aa[i, i] = i return aa # Display matrix plt.matshow(samplemat((15, 15))) plt.show()
效果圖：
補充知識：利用matplotlib將矩陣畫成三維圖
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits import mplot3d
cap = cv.VideoCapture(0)
cpframe = None
while True:
ret, frame = cap.read()
cv.imshow("video", frame)
if cv.waitKey(1) & 0xFF ==ord('q'):
cpframe = frame
break
img_gray = cv.cvtColor(cpframe, cv.COLOR_RGB2GRAY)
Y = np.arange(0, np.shape(img_gray)[0], 1)
X = np.arange(0, np.shape(img_gray)[1], 1)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")
ax.plot_surface(X, Y, img_gray, cmap=cm.gist_rainbow)
plt.show()
以上這篇matplotlib.pyplot.matshow 矩陣可視化實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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