卸載tensorflow-cpu重裝tensorflow-gpu操作
問題描述：為了把之前的CPU版本的tensorflow卸載，換成GPU版本的tensorflow，經(jīng)歷了一番折騰。
BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒絕訪問
看指向的路徑，感覺是在安裝路徑的site-packages中已經(jīng)存在tensorflow文件夾了，但是執(zhí)行
pip uninstall tensorflow
卻提示沒有安裝，于是手動刪除該文件夾，重新安裝，此bug修復(fù)。
BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模塊
網(wǎng)上找的很多答案都不符合，后來才發(fā)現(xiàn)?。?！原來是CUDA裝了10.1版本的，目前基本沒有看到支持CUDA10.1版本的。
因此，首先卸載了CUDA10.1，在程序卸載界面刪除了帶版本號的以及Nsight關(guān)鍵字的。然后刪除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit
在此之前只安裝了VS2013，因此也重新安裝了VS2017
重新安裝CUDA10.0，檢查環(huán)境變量有沒有修改成功
在這里查看nvcc -V時(shí)，無法調(diào)用命令，重啟計(jì)算機(jī)即可解決
總的來說，配置下來是
CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13
成功從tensorflow CPU版本轉(zhuǎn)成GPU版本
補(bǔ)充知識：Windows下卸載TensorFlow
1、激活tensorflow：activate tensorflow
2、輸入：pip uninstall tensorflow
3、Proceed（y/n）:y
如果是gpu版本：
1、激活tensorflow：activate tensorflow-gpu
2、輸入：pip uninstall tensorflow-gpu
3、Proceed（y/n）:y
以上這篇卸載tensorflow-cpu重裝tensorflow-gpu操作就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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