python安裝讀取grib庫總結(jié)(推薦)
無論安裝以下哪種庫，強烈建議在新環(huán)境下安裝，之前在base環(huán)境下安裝各種報錯?。?！如何在新環(huán)境下安裝可參見我之前的總結(jié)或網(wǎng)上其他文章。
不推薦方法
1.pygrib
pygrib庫基于python2.4+、numpy、pyproj、Jasper和GRIB_API，依賴庫基于Linux或MacOS，GRIB_API將于2020年6月30日正式被ecCodes取代。因此，不推薦使用pygrib庫。
2.GDAL
可于window下安裝，安裝簡單，但是需借助wgrib2查看grib變量所在通道，因此不推薦。
推薦方法
xarray搭配cfgrib
優(yōu)點：Linux windows MacOS均可用，安裝較簡單，強烈建議在新環(huán)境下安裝各所需庫
安裝步驟：
1，新建新環(huán)境
conda creat -n cfgrib_env python=3.7.0
2.啟動虛擬環(huán)境
source activate cfgrib_env
3.安裝spyder xarray eccodes cfgrib及其他所需依賴庫
ps:可用pip或conda安裝，eccodes無需配置（有些地方寫需要配置路徑）
4.在新環(huán)境下啟動spyder（base或其他環(huán)境下啟動的spyder無效）
切換到安裝路徑并執(zhí)行：~/anaconda3/envs/cfgrib_env/bin$ ./spyder
5.寫入代碼
import xarray as xr
import cfgrib
ds = xr.open_dataset('/1.grib2',engine='cfgrib')
提示錯誤：
DatasetBuildError: multiple values for unique key, try re-open the file with one of:
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'unknown'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'surface'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'isobaricInhPa'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'meanSea'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'depthBelowLandLayer'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveGround'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveGroundLayer'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'tropopause'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'maxWind'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveSea'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'isothermZero'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'pressureFromGroundLayer'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'sigmaLayer'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'sigma'}
filter_by_keys={'typeOfLevel': 'potentialVorticity'}
莫慌?。?！
這是因為目前cfgrib庫無法同時讀取多個typeOfLevel，因此我們只需要根據(jù)提示篩選我們需要的數(shù)據(jù)就行了。原程序添加所需數(shù)據(jù)為：
ds = xr.open_dataset('/1.grib2',engine='cfgrib',backend_kwargs=
{'filter_by_keys':
{
'typeOfLevel': 'surface'
}
}
)
所需變量為：ds.變量名
折騰了好幾天，做其他事情都心不在焉，搞出來一身輕~~~
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python安裝讀取grib庫總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python安裝讀取grib庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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