基于K.image_data_format() == 'channels_first' 的理解
我們在學(xué)習(xí)keras經(jīng)常會看到下面這樣的代碼段：
查閱官方文檔可以知道：
我們知道彩色圖像一般會有Width, Height, Channels，而“channels_first”或“channels_last”，則代表數(shù)據(jù)的通道維的位置。
該參數(shù)是Keras 1.x中的image_dim_ordering，“channels_last”對應(yīng)原本的“tf”，“channels_first”對應(yīng)原本的“th”。
以128x128x128的數(shù)據(jù)為例，“channels_first”應(yīng)將數(shù)據(jù)組織為（3,128,128,128），而“channels_last”應(yīng)將數(shù)據(jù)組織為（128,128,128,3）。
該參數(shù)的默認(rèn)值是~/.keras/keras.json中設(shè)置的值，若從未設(shè)置過，則為“channels_last”。
補(bǔ)充知識：channels_first 與 channels_last 的區(qū)別
用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理一組彩色圖片時，Caffe/Theano 使用的數(shù)據(jù)格式是channels_first即：
（樣本數(shù)，通道數(shù)，行數(shù)（高），列數(shù)（寬））
Tensforflow 使用的數(shù)據(jù)格式是channels_last即：
（樣本數(shù)，行數(shù)（高），列數(shù)（寬），通道數(shù)）
以上這篇基于K.image_data_format() == 'channels_first' 的理解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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