opencv 圖像禮帽和圖像黑帽的實(shí)現(xiàn)
python + OpenCV
圖像禮帽
圖像禮帽 也叫圖像頂帽
禮帽圖像=原始圖像-開(kāi)運(yùn)算圖像
得到噪聲圖像
開(kāi)運(yùn)算：先腐蝕再膨脹
使用對(duì)象：二值圖像
使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_TOPHAT
結(jié)果=cv2.morphologyEx(原始圖像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷積核)
卷積核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("tophat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_TOPHAT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
圖像黑帽
黑帽圖像=閉運(yùn)算圖像-原始圖像
得到圖像內(nèi)部的小孔，或前景色的小黑點(diǎn)
閉運(yùn)算：對(duì)圖像進(jìn)行先膨脹，再腐蝕。有助于關(guān)閉前景物體上的小孔，或者小黑點(diǎn)。
使用對(duì)象：二值圖像
使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_BLACKHAT
結(jié)果=cv2.morphologyEx(原始圖像,cv2.MORPH_BLACKHAT,卷積核)
卷積核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("blackhat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_BLACKHAT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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