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利用python對mysql表做全局模糊搜索并分頁實例

更新時間：2020年07月12日 13:36:19 作者：Monster_ixx

這篇文章主要介紹了利用python對mysql表做全局模糊搜索并分頁實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在寫django項目的時候，有的數(shù)據(jù)沒有使用模型管理（數(shù)據(jù)表是動態(tài)添加的），所以要直接使用mysql。前端請求數(shù)據(jù)的時候可能會指定這幾個參數(shù)：要請求的頁號，頁大小，以及檢索條件。

"""
	tableName: 表名
	pageNum: 請求的頁的編號
	pageSize: 每一頁的大小
	searchInfo: 需要全局查詢的信息
"""
def getMysqlData(tableName, pageNum, pageSize, searchInfo):
	# 使用MySQLdb獲取的mysql游標(biāo)
  cursor = getCursor()
  # 用以獲取列標(biāo)題
  colSql = 'select * from {} limit 1'.format(tableName)
  cursor.execute(colSql)
  columns = [col[0] for col in cursor.description]
  # 轉(zhuǎn)化查詢信息為sql
  searchCondition = ','.join(columns)
  searchInfo = "WHERE CONCAT({}) like '%{}%'".format(searchCondition, searchInfo)
  # 用以獲取總數(shù)
  totalSql = "select count(*) from {} {};".format(tableName, searchInfo)
  cursor.execute(totalSql)
  total = cursor.fetchone()[0]
  # 用以獲取具體數(shù)據(jù)
  limit1 = (pageNum - 1) * pageSize
  limit2 = pageSize
  dataSql = "select * from {} {} limit {},{};".format(tableName, searchInfo, limit1, limit2)
  cursor.execute(dataSql)
  data = [
    dict(zip(columns, row)) 
    for row in cursor.fetchall()
  ]
  return (total, columns, data)

"""
	total: 符合條件的數(shù)據(jù)總數(shù)
	columns: 字段名列表 
	['字段名1', '字段名2', ...]
	data: 數(shù)據(jù)對象列表 
	[{'字段名1': 數(shù)據(jù)1,'字段名2':數(shù)據(jù)1, ...},{'字段名1': 數(shù)據(jù)2, '字段名2': 數(shù)據(jù)2, ...}, ...]
"""

補(bǔ)充知識：django 分頁查詢搜索--傳遞查詢參數(shù)，翻頁時帶上查詢參數(shù)

django在分頁查詢的時候，翻頁時，v層要傳遞查詢參數(shù)，相應(yīng)的html翻頁連接也要帶上查詢參數(shù)

直接上代碼

view：

@login_required
def search_name(request):
 
 
  username = request.session.get('user')
  search_name = request.GET.get('name')
  if search_name == None:
    search_name = request.GET.get('name')
 
 
  event_list = Event.objects.filter(name__contains=search_name)
 
  paginator = Paginator(event_list, 2)
  page = request.GET.get('page')
  try:
    contacts = paginator.page(page)
 
  except PageNotAnInteger:
    # 如果page不是整數(shù)，取第一頁面數(shù)據(jù)
    contacts = paginator.page(1)
  except EmptyPage:
    # 如果page不在范圍內(nèi)，則返回最后一頁數(shù)據(jù)
    contacts = paginator.page(paginator.num_pages)
 
  return render(request,'event_manage.html',{'user':username,'events':contacts,'name':search_name})

html：

 <!--列表分頁器-->
  <div class="pagination">
  <span class="step-links">
    {% if events.has_previous %}
      <a href="?page={{ events.previous_page_number }}&&name={{ name }}" rel="external nofollow" >previous</a>
    {% endif %}
    <span class="current">
      Page {{ events.number }} of {{ events.paginator.num_pages }}
 
    </span>
    {% if events.has_next %}
      <a href="?page={{ events.next_page_number }}&name={{ name }}" rel="external nofollow" >next</a>
    {% endif %}
 
  </span>
  </div>
  {% include 'include/pager.html' %}

以上這篇利用python對mysql表做全局模糊搜索并分頁實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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