Python csv文件記錄流程代碼解析
1、合并所有測試集和訓(xùn)練集的文件：
使用cmd到所在盤下，輸入copy *.CSV all_***.csv即可
2、單獨(dú)提取異常數(shù)據(jù)列作為csv文件：
import csv
import codecs
#coding:utf-8
with open("G:\\data_release\\train1.0\\all_train.csv","rt",encoding="utf-8")as f:
reader=csv.DictReader(f)
column=[row['triggername'] for row in reader]
file_name="G:\\data_release\\train1.0\\triggername.csv"
file_csv = codecs.open(file_name,'w+','utf-8')
writer = csv.writer(file_csv, delimiter=' ', quotechar=' ', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
for data in column:
writer.writerow(data)
雖然可以寫入，但是出現(xiàn)亂碼原因應(yīng)該為csv的BOM沒有更改
解決方法：將encoding='utf8'改為encoding='gb18030'
但是打開文件發(fā)現(xiàn)并不是所有內(nèi)容都在第一列，有一些出現(xiàn)第二列，原因是一句話里面出現(xiàn)了逗號
解決方法：遍歷列表將逗號改為空格
i=0
while i < len(column):
column[i].replace(","," ")
i+=1
不知道怎么的不適合我用的csv文件，還在繼續(xù)檢查中
3、刪除一些字符，如果知道字符的位置可以在列表的基礎(chǔ)上進(jìn)行操作
去除首部空格 line=line.lstrip()
4、導(dǎo)入一個csv文件的時候 data = pd.read_csv('G:\pytorch\data1.csv',encoding='utf-8')
報錯的內(nèi)容是這樣的：
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position 0: invalid continuation byte
修改至data = pd.read_csv('F:\data1.csv', encoding='unicode_escape',header=None,sep = '\t',error_bad_lines=False)也沒有用
刪除整行重復(fù)項(xiàng)：
from more_itertools import unique_everseen
with open('F:\data1.csv','r') as f, open('F:\data2.csv','w') as out_file:
out_file.writelines(unique_everseen(f))
5、unexpected index是代碼的縮進(jìn)出現(xiàn)問題
6、文本文件用rt，二進(jìn)制文件用rb打開
with open("fer2013.csv", "rt", encoding="utf-8") as vsvfile:
reader = csv.reader(vsvfile)
rows = [row for row in reader]
print(rows)
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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