使用Redis獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)json,解決動態(tài)泛型傳參的問題

更新時間：2020年07月16日 10:53:58 作者：有一只柴犬

這篇文章主要介紹了使用Redis獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)json,解決動態(tài)泛型傳參的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

場景：

項目有兩種角色需要不同的登錄權(quán)限，將redis做為用戶登錄信息緩存數(shù)據(jù)庫。碼一個方法，希望能夠根據(jù)傳入不用用戶實體類型來獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。用戶實體為：SessionEntity<User1>、SessionEntity<User2>。json使用FastJson。

先闡述遇到的幾個問題：

1、redis獲取到的數(shù)據(jù)序列化后，轉(zhuǎn)json，經(jīng)常提示轉(zhuǎn)換異常（并不是每次，只是時常）。

2、不想每種用戶都書寫一個redis操作方法（顯得tai low）。

解決：

1、redis獲取到的數(shù)據(jù)序列化后，轉(zhuǎn)json，經(jīng)常提示轉(zhuǎn)換異常：

先說redis有兩種獲取方式。

1）

redisTemplate.opsForValue().get(key);

2）

SessionEntity result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity>() {
   public SessionEntity doInRedis(RedisConnection connection)
     throws DataAccessException {
    RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
    byte[] key = serializer.serialize(s);
    byte[] value = connection.get(key);
    if (value == null) {
     return null;
    }
    String json = serializer.deserialize(value);
    return JSONObject.parseObject(json,SessionEntity.class);
   }
  });

顯然第一種的方式比較簡單。查看源碼，發(fā)現(xiàn)第一種方式底層調(diào)用的也是redisTemplate.execute方法，所以應(yīng)該算是一種封裝吧。我們一直采用的是第二種方式。（第一種方式試過，也一樣會出現(xiàn)json強轉(zhuǎn)異常）。這里出現(xiàn)過json異常，懷疑是跟泛型有關(guān)。這里手動指定泛型反序列化類型。

修改后：

SessionEntity result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity>() {
   public SessionEntity doInRedis(RedisConnection connection)
     throws DataAccessException {
    RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
    byte[] key = serializer.serialize(s);
    byte[] value = connection.get(key);
    if (value == null) {
     return null;
    }
    String json = serializer.deserialize(value);
    return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<User>>(){});
   }
  });

完美~，確實解決了json強轉(zhuǎn)異常。

那么問題來了，這里的TypeReference需要手動指定明確的的實體類型，嘗試添加泛型：

SessionEntity<T> result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity<T>>() {
   public SessionEntity<T> doInRedis(RedisConnection connection)
     throws DataAccessException {
    RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
    byte[] key = serializer.serialize(s);
    byte[] value = connection.get(key);
    if (value == null) {
     return null;
    }
    String json = serializer.deserialize(value);
    return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<T>>(){});
   }
  });

看樣子是沒什么問題，而且泛型也被識別到了。但是依舊無法通過。

2、不想每種用戶都書寫一個redis操作方法：

上面說到就算加了泛型也依舊無法通過，嘗試了多種方式依舊如此。百度了一圈，都是說使用TypeReference這個來解決，但是并沒有提及動態(tài)泛型的問題。偶然間看到文章說Fastjson不支持，所以嘗試替換成jackson。

替換后的代碼：

SessionEntity<T> result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity<T>>() {
   public SessionEntity<T> doInRedis(RedisConnection connection)
     throws DataAccessException {
    RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
    byte[] key = serializer.serialize(s);
    byte[] value = connection.get(key);
    if (value == null) {
     return null;
    }
    String json = serializer.deserialize(value);
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    JavaType javatype = om.getTypeFactory().constructParametricType(SessionEntity.class, clazz);
    try {
     return om.readValue(json, javatype);
    } catch (IOException e) {
     e.printStackTrace();
    }
    return null;
//    return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<T>>(){});
   }
  });

這里使用到了jackson的ObjectMapper。ObjectMapper類是Jackson庫的主要類。它提供一些功能將轉(zhuǎn)換成Java對象匹配JSON結(jié)構(gòu)，反之亦然。它使用JsonParser和JsonGenerator的實例實現(xiàn)JSON實際的讀/寫。（復(fù)制來的）發(fā)現(xiàn)問題解決。

提供的抽象方法為：

public <T> SessionEntity<T> get(final String s, Class<T> clazz);

調(diào)用方式為：

sessionEntityDao.get(key, User1.class); 跟 sessionEntityDao.get(key, User2.class);

由于這里使用到的是jackson-databind-2.6.0的庫，這個版本種constructParametricType這個方法已經(jīng)快要過時，更高版本使用

constructParametrizedType

替換。這里我還沒嘗試過，等有空再玩。

這里問題已經(jīng)解決，純粹做個筆記以供自己以后方便查閱。這里只提供自己項目中遇到的解決方式之一，相信應(yīng)該還有其他方式可以解決。如果有說明錯誤的地方，請指出并見諒。

補充知識：Redis爬坑——Redis實現(xiàn)通用序列化器 & 解決Redis反序列化失敗

Redis默認(rèn)序列化是 JdkSerializationRedisSerializer,由此可見

public void afterPropertiesSet() {
 super.afterPropertiesSet();
 boolean defaultUsed = false;
 if (this.defaultSerializer == null) {
  this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader());
 }

 if (this.enableDefaultSerializer) {
  if (this.keySerializer == null) {
   this.keySerializer = this.defaultSerializer;
   defaultUsed = true;
  }

  if (this.valueSerializer == null) {
   this.valueSerializer = this.defaultSerializer;
   defaultUsed = true;
  }

  if (this.hashKeySerializer == null) {
   this.hashKeySerializer = this.defaultSerializer;
   defaultUsed = true;
  }

  if (this.hashValueSerializer == null) {
   this.hashValueSerializer = this.defaultSerializer;
   defaultUsed = true;
  }
 }

 if (this.enableDefaultSerializer && defaultUsed) {
  Assert.notNull(this.defaultSerializer, "default serializer null and not all serializers initialized");
 }

 if (this.scriptExecutor == null) {
  this.scriptExecutor = new DefaultScriptExecutor(this);
 }

 this.initialized = true;
}

這里因為我們的項目需要更改默認(rèn)序列策略為Jackson2JsonRedisSerializer讓它序列化為可視化的***json***語句

我們首先定義自己的RedisTemplate，這里我們不要為了每一個類定義一個序列化器，我們定義一個統(tǒng)一的序列化器所以這里泛型是 <String,Object>,key我們使用StringRedisSerializer,value使用Jackson2JsonRedisSerializer

注釋代碼為修復(fù)反序列化bug的代碼

 @Bean
 public RedisTemplate<String, Object> objectRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
  RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
  Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonSerial = new 		 Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//  //修復(fù)反序列化bug
//  ObjectMapper om = new ObjectMapper();
//  om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//  om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//  jsonSerial.setObjectMapper(om);
  template.setDefaultSerializer(jsonSerial);
  template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
  template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
  template.afterPropertiesSet();
  return template;
 }

測試代碼為

@Test
public void redisSaveObject(){

 UserDO ob = new UserDO();
 ob.setName("name");
 ob.setCity("city");
 objectRedisTemplate.opsForValue().set("ob1",ob);
 Object ob2 = objectRedisTemplate.opsForValue().get("ob1");
 UserDO ob1 = (UserDO)ob2;
 System.out.println(ob1);

}

運行結(jié)果為

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.hcy.core.model.UserDO
at com.hcy.core.redistest.RedisTest.redisSaveObject(RedisTest.java:42)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:50)
at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:47)
at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17)
at

很明顯是對象強制轉(zhuǎn)換錯誤

這是因為泛型的原因，redis在序列化時候把他當(dāng)成Object序列化的，所以這里反序列化為Object是可以的，但是因為這個Object沒有類型定義所以無法強轉(zhuǎn)。

解決辦法

在RedisTemplate中對序列化器Jackson2JsonRedisSerializer進行修改添加如下代碼，上文注釋了

  //修復(fù)反序列化bug
  ObjectMapper om = new ObjectMapper();
  om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
  om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
  jsonSerial.setObjectMapper(om);

通過 objectMapper.enableDefaultTyping() 方法設(shè)置

即使使用 Object.class 作為 jcom.fasterxml.jackson.databind.JavaType 也可以實現(xiàn)相應(yīng)類型的序列化和反序列化

好處：只定義一個序列化器就可以了（通用）

這里我們也做個測試，分別用不修改ObjectMapper的和修改了ObjectMapper的看看生成的value有啥子不一樣

運行結(jié)果：

ob1: [“com.hcy.core.model.UserDO”,{“userid”:null,“openid”:null,“name”:“name”,“city”:“city”}]

ob2: {“userid”:null,“openid”:null,“name”:“name”,“city”:“city”}

這里結(jié)果很明顯啦?。?！

希望對大家有幫助?。?！

以上這篇使用Redis獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)json,解決動態(tài)泛型傳參的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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