python中plt.imshow與cv2.imshow顯示顏色問(wèn)題
在用plt.imshow和cv2.imshow顯示同一幅圖時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)顏色差別很大的現(xiàn)象。
這是因?yàn)椋簅pencv的接口使用BGR,而matplotlib.pyplot 則是RGB模式
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('lena_std.tif')
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r,g,b])
plt.subplot(121);plt.imshow(img)
plt.subplot(122);plt.imshow(img2)
plt.show()
cv2.imshow('bgr image',img)
cv2.imshow('rgb image',img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
程序運(yùn)行結(jié)果如下:
Matplotlib顯示結(jié)果

OpenCV顯示結(jié)果

下面看下cv2.imshow()和plt.imshow()的區(qū)別
- 什么時(shí)候使用plt.show(),什么時(shí)候用cv2.imshow()?
- 如果需要展示讀入的圖像,或者展示對(duì)讀入圖像進(jìn)行一系列操作后的圖像時(shí),使用cv2.imshow()
- 如果不需要展示原始圖像,而是繪制一張新的圖像,使用plt.imshow()
- 其實(shí)兩者都可以,但要注意的是opencv是BGR通道,plt默認(rèn)RGB通道,若使用cv2.imread()讀入圖像,用plt.imshow()展示原始圖像或者展示對(duì)讀入圖像進(jìn)行一系列操作后的圖像時(shí),需要進(jìn)行通道轉(zhuǎn)換。
- 在展示灰度圖像時(shí),cv2.imshow(‘gray', gray)
- plt.imshow(gray,cmap=‘gray'), plt.title(‘gray')
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