多線程并發(fā)處理起來(lái)通常比較麻煩，如果你使用spring容器來(lái)管理業(yè)務(wù)bean，事情就好辦了多了。spring封裝了Java的多線程的實(shí)現(xiàn)，你只需要關(guān)注于并發(fā)事物的流程以及一些并發(fā)負(fù)載量等特性，具體來(lái)說(shuō)如何使用spring來(lái)處理并發(fā)事務(wù)：

1.了解 TaskExecutor接口

Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口。 實(shí)際上，它存在的主要原因是為了在使用線程池的時(shí)候，將對(duì)Java5的依賴(lài)抽象出來(lái)。 這個(gè)接口只有一個(gè)方法execute(Runnable task)，它根據(jù)線程池的語(yǔ)義和配置，來(lái)接受一個(gè)執(zhí)行任務(wù)。最初創(chuàng)建TaskExecutor是為了在需要時(shí)給其他Spring組件提供一個(gè)線程池的抽象。 例如ApplicationEventMulticaster組件、JMS的 AbstractMessageListenerContainer和對(duì)Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象來(lái)提供線程池。 當(dāng)然，如果你的bean需要線程池行為，你也可以使用這個(gè)抽象層。

2. TaskExecutor接口的實(shí)現(xiàn)類(lèi)

(1)SimpleAsyncTaskExecutor 類(lèi)

這個(gè)實(shí)現(xiàn)不重用任何線程，或者說(shuō)它每次調(diào)用都啟動(dòng)一個(gè)新線程。但是，它還是支持對(duì)并發(fā)總數(shù)設(shè)限，當(dāng)超過(guò)線程并發(fā)總數(shù)限制時(shí)，阻塞新的調(diào)用，直到有位置被釋放。如果你需要真正的池，請(qǐng)繼續(xù)往下看。

(2)SyncTaskExecutor類(lèi)

這個(gè)實(shí)現(xiàn)不會(huì)異步執(zhí)行。相反，每次調(diào)用都在發(fā)起調(diào)用的線程中執(zhí)行。它的主要用處是在不需要多線程的時(shí)候，比如簡(jiǎn)單的test case。

(3)ConcurrentTaskExecutor 類(lèi)

這個(gè)實(shí)現(xiàn)是對(duì)Java 5 java.util.concurrent.Executor類(lèi)的包裝。有另一個(gè)備選, ThreadPoolTaskExecutor類(lèi)，它暴露了Executor的配置參數(shù)作為bean屬性。很少需要使用ConcurrentTaskExecutor, 但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需，ConcurrentTaskExecutor是另外一個(gè)備選。

(4)SimpleThreadPoolTaskExecutor 類(lèi)

這個(gè)實(shí)現(xiàn)實(shí)際上是Quartz的SimpleThreadPool類(lèi)的子類(lèi)，它會(huì)監(jiān)聽(tīng)Spring的生命周期回調(diào)。當(dāng)你有線程池，需要在Quartz和非Quartz組件中共用時(shí)，這是它的典型用處。

(5)ThreadPoolTaskExecutor 類(lèi)

它不支持任何對(duì)java.util.concurrent包的替換或者下行移植。Doug Lea和Dawid Kurzyniec對(duì)java.util.concurrent的實(shí)現(xiàn)都采用了不同的包結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致它們無(wú)法正確運(yùn)行。 這個(gè)實(shí)現(xiàn)只能在Java 5環(huán)境中使用，但是卻是這個(gè)環(huán)境中最常用的。它暴露的bean properties可以用來(lái)配置一個(gè)java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，把它包裝到一個(gè)TaskExecutor中。如果你需要更加先進(jìn)的類(lèi)，比如ScheduledThreadPoolExecutor,我們建議你使用ConcurrentTaskExecutor來(lái)替代。

(6)TimerTaskExecutor類(lèi)

這個(gè)實(shí)現(xiàn)使用一個(gè)TimerTask作為其背后的實(shí)現(xiàn)。它和SyncTaskExecutor的不同在于，方法調(diào)用是在一個(gè)獨(dú)立的線程中進(jìn)行的，雖然在那個(gè)線程中是同步的。

(7)WorkManagerTaskExecutor類(lèi)

這個(gè)實(shí)現(xiàn)使用了CommonJ WorkManager作為其底層實(shí)現(xiàn)，是在Spring context中配置CommonJ WorkManager應(yīng)用的最重要的類(lèi)。和SimpleThreadPoolTaskExecutor類(lèi)似，這個(gè)類(lèi)實(shí)現(xiàn)了WorkManager接口，因此可以直接作為WorkManager使用。

案例

注冊(cè)TaskExecutor

@Configuration
public class WebMvcConfigurerAdpter extends AbstractWebMvcConfigurerAdpter {

 @Override
 public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
  super.configureMessageConverters(converters);
  WafJsonMapper.getMapper().enable(DeserializationFeature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS);
 }


 @Bean
 public TaskExecutor taskExecutor() {
  ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
  executor.setCorePoolSize(5);
  executor.setMaxPoolSize(10);
  return executor;
 }
}

使用：

@Service
public class TaskService {

 @Autowired
 private TaskExecutor executor;

 public void execute() {
  executor.execute(new Runnable() {
   @Override
   public void run() {
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
     try {
      Thread.sleep(1000);
      System.out.println("task running ...");
     } catch (Exception e) {

     }
    }
   }
  });
 }
}

@RestController
@RequestMapping(value = "/v0.1")
public class TaskController {

 @Autowired
 private TaskService taskService;

 @RequestMapping()
 public Object execute() {
  taskService.execute();
  Map res = new HashMap();
  res.put("result", "success");
  return res;
 }
}

程序不會(huì)等到10個(gè)線程都跑完才返回結(jié)果，不是阻塞程序，返回結(jié)果后，線程仍然在執(zhí)行。

案例：

ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//線程池所使用的緩沖隊(duì)列
poolTaskExecutor.setQueueCapacity(200);
//線程池維護(hù)線程的最少數(shù)量
poolTaskExecutor.setCorePoolSize(5);
//線程池維護(hù)線程的最大數(shù)量
poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(1000);
//線程池維護(hù)線程所允許的空閑時(shí)間
poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(30000);
poolTaskExecutor.initialize();

<!-- 配置線程池 -->
<bean id ="taskExecutor" class ="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor" >
 <!-- 線程池維護(hù)線程的最少數(shù)量 -->
<span style="white-space:pre"> </span><property name ="corePoolSize" value ="5" />
 <!-- 線程池維護(hù)線程所允許的空閑時(shí)間 -->
<span style="white-space:pre"> </span><property name ="keepAliveSeconds" value ="30000" />
 <!-- 線程池維護(hù)線程的最大數(shù)量 -->
<span style="white-space:pre"> </span><property name ="maxPoolSize" value ="1000" />
 <!-- 線程池所使用的緩沖隊(duì)列 -->
<span style="white-space:pre"> </span><property name ="queueCapacity" value ="200" />
</bean>

ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = (ThreadPoolTaskExecutor)ctx.getBean("taskExecutor");

Thread udpThread = new Thread(udp);
poolTaskExecutor.execute(udpThread);
獲取當(dāng)前線程池活動(dòng)的線程數(shù)：
int count = poolTaskExecutor.getActiveCount();
logger.debug("[x] - now threadpool active threads totalNum : " +count);

配置解釋

當(dāng)一個(gè)任務(wù)通過(guò)execute(Runnable)方法欲添加到線程池時(shí)：
1、 如果此時(shí)線程池中的數(shù)量小于corePoolSize，即使線程池中的線程都處于空閑狀態(tài)，也要?jiǎng)?chuàng)建新的線程來(lái)處理被添加的任務(wù)。
2、 如果此時(shí)線程池中的數(shù)量等于 corePoolSize，但是緩沖隊(duì)列 workQueue未滿，那么任務(wù)被放入緩沖隊(duì)列。
3、如果此時(shí)線程池中的數(shù)量大于corePoolSize，緩沖隊(duì)列workQueue滿，并且線程池中的數(shù)量小于maximumPoolSize，建新的線程來(lái)處理被添加的任務(wù)。
4、 如果此時(shí)線程池中的數(shù)量大于corePoolSize，緩沖隊(duì)列workQueue滿，并且線程池中的數(shù)量等于maximumPoolSize，那么通過(guò) handler所指定的策略來(lái)處理此任務(wù)。也就是：處理任務(wù)的優(yōu)先級(jí)為：核心線程corePoolSize、任務(wù)隊(duì)列workQueue、最大線程 maximumPoolSize，如果三者都滿了，使用handler處理被拒絕的任務(wù)。
5、 當(dāng)線程池中的線程數(shù)量大于 corePoolSize時(shí)，如果某線程空閑時(shí)間超過(guò)keepAliveTime，線程將被終止。這樣，線程池可以動(dòng)態(tài)的調(diào)整池中的線程數(shù)。

到此這篇關(guān)于淺談spring 線程異步執(zhí)行的文章就介紹到這了,更多相關(guān)spring 線程異步執(zhí)行內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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