1、索引原理

索引被用來(lái)快速找出在一個(gè)列上用一特定值的行。沒有索引，MySQL不得不首先以第一條記錄開始，然后讀完整個(gè)表直到它找出相關(guān)的行。表越大，花費(fèi)時(shí)間越多。對(duì)于一個(gè)有序字段，可以運(yùn)用二分查找（Binary Search），這就是為什么性能能得到本質(zhì)上的提高。MYISAM和INNODB都是用B+Tree作為索引結(jié)構(gòu)

（主鍵，unique 都會(huì)默認(rèn)的添加索引）

2、創(chuàng)建索引

如果未使用索引，我們查詢 工資大于 1500的會(huì)執(zhí)行全表掃描

什么時(shí)候需要給字段添加索引：

-表中該字段中的數(shù)據(jù)量龐大

-經(jīng)常被檢索，經(jīng)常出現(xiàn)在where子句中的字段

-經(jīng)常被DML操作的字段不建議添加索引

索引等同于一本書的目錄

主鍵會(huì)自動(dòng)添加索引，所以盡量根據(jù)主鍵查詢效率較高。

如經(jīng)常根據(jù)sal進(jìn)行查詢，并且遇到了性能瓶頸，首先查看程序是否存算法問題，再考慮對(duì)sal建立索引，建立索引如下：

1、create unique index 索引名 on 表名(列名);

create unique index u_ename on emp(ename);

2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

3、查看索引

show index from emp;

4、使用索引

注意一定不可以用select * … 可以看到type!=all了，說(shuō)明使用了索引

explain select sal from emp where sal > 1500;

條件中的sal使用了索引

如上圖：假如我們要查找sal大于1500的所有行，那么可以掃描索引，索引時(shí)排序的，結(jié)果得出7行，我們知道不會(huì)再有匹配的記錄，可以退出了。

如果查找一個(gè)值，它在索引表中某個(gè)中間點(diǎn)以前不會(huì)出現(xiàn)，那么也有找到其第一個(gè)匹配索引項(xiàng)的定位算法，而不用進(jìn)行表的順序掃描（如二分查找法）。

這樣，可以快速定位到第一個(gè)匹配的值，以節(jié)省大量搜索時(shí)間。數(shù)據(jù)庫(kù)利用了各種各樣的快速定位索引值的技術(shù)，通常這些技術(shù)都屬于DBA的工作。

5、刪除索引

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中，前兩條語(yǔ)句是等價(jià)的，刪除掉table_name中的索引index_name。

第3條語(yǔ)句只在刪除PRIMARY KEY索引時(shí)使用，因?yàn)橐粋€(gè)表只可能有一個(gè)PRIMARY KEY索引，

mysql> ALTER TABLE EMP DROP INDEX test_index;

刪除后就不再使用索引了，查詢會(huì)執(zhí)行全表掃描。

以上就是深入了解mysql索引的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于mysql索引的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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