對(duì)于一些有一定用戶量的電商網(wǎng)站，如果只是單純的使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如MySQL、Oracle)來(lái)做搶購(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力是非常大的，而且如果不使用好數(shù)據(jù)庫(kù)的鎖機(jī)制，還會(huì)導(dǎo)致商品、優(yōu)惠券超賣的問題。我所在的公司也遇到了同樣的問題，問題發(fā)生在優(yōu)惠券被超量搶購(gòu)上，在問題發(fā)生后我們開始想辦法解決問題，由于自己使用redis比較多，我準(zhǔn)備使用redis來(lái)解決這個(gè)問題。利用redis的高性能和事務(wù)特性來(lái)解決線上優(yōu)惠券被超庫(kù)存搶購(gòu)的問題，下面我給出我臨時(shí)解決這個(gè)問題的第一版的偽代碼，去掉了一些細(xì)節(jié)：

/**
 * 搶優(yōu)惠券(秒殺)
 * @param int $couponId 商品ID
 * @param int $uid 用戶ID
 * @return bool
 */
function secKill($couponId, $uid)
{
 //1.初始化Redis連接
 $redis = new Redis();
 if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) {
 trigger_error('Redis連接出錯(cuò)！??！', E_USER_ERROR);
 } else {
 echo '連接正常<br>';
 }

 //秒殺商品的庫(kù)存key
 $key = 'secKill:'.$couponId.':stock';
 $redis->watch($key);

 //獲取庫(kù)存
 $stock = $redis->get($key);

 //秒殺未開始，表示庫(kù)存為null
 if (!$stock && !is_numeric($stock)) {
 echo '秒殺未開始';
 return false;
 }

 //判斷庫(kù)存，如果庫(kù)存大于0，則減庫(kù)存，將該成功秒殺用戶加入哈希表，如果小于等于0，秒殺結(jié)束
 if ($stock <= 0) {
 echo '秒殺已結(jié)束';
 return false;
 }

 //用戶已經(jīng)成功秒殺過一次了，不允許再次參與秒殺
 if ($redis->sIsMember('secKill:'.$couponId.':uid', $uid)) {
 echo '秒殺失敗';
 return false;
 }

 //代碼走到這里，說明該用戶是第一次參與秒殺，將庫(kù)存減一，然后把這個(gè)人放到已搶到的集合表
 //multi()，返回一個(gè)redis對(duì)象，并進(jìn)入multi-mode模式，一旦進(jìn)入multi-mode模式，以后調(diào)用的所有方法都會(huì)返回相同的對(duì)象，
 //直到exec(）方法被調(diào)用。
 $result = $redis->multi()->decr($key)->sAdd('secKill:'.$couponId.':uid', $uid)->exec();

 if (empty($result)) {//事務(wù)被取消
 echo '秒殺失敗';
 return false;
 }

 //搶券成功，將優(yōu)惠券ID和UID放入到隊(duì)列中，由一個(gè)單獨(dú)的進(jìn)程隊(duì)列來(lái)消費(fèi)隊(duì)列里的數(shù)據(jù)，向用戶推送搶到的優(yōu)惠券
 $redis->lPush('couponOrder', $couponId.'+'.$uid);

 $redis->close();
 return true;
}

$couponId = 11211;
$uid = mt_rand(1, 100);
secKill($couponId, $uid);

首先，我模擬設(shè)置優(yōu)惠券ID為11211的優(yōu)惠券庫(kù)存為10個(gè)。

然后，我們使用ab工具來(lái)模擬1000次請(qǐng)求，50并發(fā)量來(lái)測(cè)試

ab -n 1000 -c 50 www.test.com/

然后我們通過Redis Desktop Manager來(lái)查看一些Redis的結(jié)果

couponOrder隊(duì)列里已經(jīng)有了10個(gè)用戶的信息了

并且優(yōu)惠券的剩余數(shù)量也是0了，不再是負(fù)數(shù)了

同時(shí)，用戶搶券集合里也保存了10個(gè)用戶的UID信息。

上面這串代碼解決了兩個(gè)問題：

• 解決了瞬時(shí)的大量查詢到數(shù)據(jù)庫(kù)上給數(shù)據(jù)庫(kù)造成很大壓力的問題，流量都被攔截在了redis緩存層
• 解決了優(yōu)惠券被超庫(kù)存搶購(gòu)的問題

但是，這段代碼也存在一定的問題:

1. 沒有使用redis連接池，頻繁創(chuàng)建新的redis有一定的性能影響
2. 由于使用了事務(wù)，每一次并發(fā)請(qǐng)求中只會(huì)有一個(gè)用戶搶券成功，該并發(fā)請(qǐng)求中的其它用戶都會(huì)失敗，只能等第二次并發(fā)
3. 同樣還是事務(wù)導(dǎo)致的庫(kù)存遺留問題，如果有10個(gè)商品，1000次請(qǐng)求每次200并發(fā)量，5次并發(fā)請(qǐng)求就完成了1000次請(qǐng)求，但是只會(huì)有5個(gè)用戶成功搶到，如果沒有后續(xù)的請(qǐng)求，會(huì)導(dǎo)致庫(kù)存還有5份存量

提示：在消費(fèi)隊(duì)列里，如果優(yōu)惠券發(fā)放失敗，一定要立即記錄并短信通知運(yùn)營(yíng)管理人員，看看是否能重發(fā)或者通過后臺(tái)手動(dòng)定向推送給用戶。

所以，后續(xù)我又使用了lua腳本和redis配合一起來(lái)解決了這個(gè)問題。具體代碼，我會(huì)后續(xù)整理處理補(bǔ)充完整。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于PHP+Redis事務(wù)解決高并發(fā)下商品超賣問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)php redis 解決高并發(fā)下商品超賣內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論