一個圖形化的交互式運行環(huán)境，對于編程語言的學(xué)習(xí)和開發(fā)，特別是可視化方面，提供了極大的便利。比如在window上使用R語言進行繪圖，在R語言自帶的交互環(huán)境中，可以實時觀測到代碼的可視化效果，從而方便的進行參數(shù)調(diào)整。

python語言基于命令行的交互式運行環(huán)境，可以方便的測試和運行簡單代碼，但是對于可視化的支持不是很友好，為此，有開發(fā)人眼開發(fā)出了ipython這一加強版的交互式運行環(huán)境，在ipython的基礎(chǔ)上，又進一步打造出了jupyter notebook這一強大的交互式運行環(huán)境。

jupyter notebook是一款基于瀏覽器的應(yīng)用，正如名字中的notebook一詞所表示的含義，通過jupyter notebook，我們可以以筆記的形式記錄和保存相關(guān)的代碼和運行結(jié)果，并將結(jié)果以文檔的形式與其他人共享。

基于jupyter notebook, 還有一款成熟的IDE， 即jupyter lab，提供了IDE的完整功能，本文我們主要介紹jupyter notebook的使用, 首先進行安裝，其實就是一個python的模塊，使用pip包管理器進行安裝的代碼如下

pip install notebook

安裝成功后，在命令行中輸入以下命令可以啟動

jupyter notebook

啟動之后，在默認的瀏覽器中會彈出對應(yīng)的窗口，示意如下

在Files菜單中，顯示的是電腦上的目錄結(jié)構(gòu)，可以點擊進行跳轉(zhuǎn)，相當(dāng)于調(diào)整當(dāng)前工作目錄的作用。通過右上角的New菜單，可以新建文件夾或者文件。對于notebook而言，默認只提供了python語言的接口。實際上，jupyter notebook支持python,R Ruby, C++等多門編程語言，只不過需要安裝對應(yīng)的接口。

下面來介紹使用jupyter notebook運行python和R的方法

1. 運行python

默認情況下，只支持python的運行，通過New菜單新建notebook, 編程語言選擇python, 然后就會彈出如下所示的窗口

Untitled是默認的文件名，可以雙擊進行修改。綠色方框稱之為單元格，在單元格中可以輸入python代碼，文字注釋等等， 單元格中的內(nèi)容默認為代碼，也可以通過下拉菜單進行調(diào)整。

在左上角的工具欄中，+號表示新增單元格，接下來是剪切，復(fù)制，粘貼功能，上下的箭頭用于切換單元格，運行按鈕用于運行單元格中的代碼，示例如下

從上圖可以看到，通過jupyter notebook, 可以直觀的看到變量內(nèi)容以及可視化的效果。將對應(yīng)的文件進行保存，在工作目錄下，會生成一個后綴為.ipynb的文件。

2. 運行R

在jupyter notebook中運行R語言，首先需要安裝IRkernel這個R包，該R包的作用如下圖所示

在R的交互環(huán)境中運行如下代碼

> install.packages("IRkernel")
> IRkernel::installspec(user = FALSE)

安裝成功后，重啟jupyter notebook,就可以看到，在notebook中支持R語言了。使用方式和python類似，示例如下

通過jupyter notebook, 可以實時查看代碼的運行效果，在開發(fā)可視化代碼時，非常的好用。

到此這篇關(guān)于使用jupyter notebook運行python和R的步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)jupyter notebook運行python和R內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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