用Python制作mini翻譯器的實(shí)現(xiàn)示例
1. 實(shí)例描述
在平時(shí)編程的過程中,會(huì)經(jīng)常在網(wǎng)上翻譯一些單詞,本文使用Python制作一款翻譯小工具,不僅可以自己用,還可以嵌入到程序當(dāng)中。運(yùn)行程序,效果如下圖所示,在文本框輸入英文或中文,單擊 翻譯 按鈕即可翻譯,并將翻譯內(nèi)容顯示在下面的文本框中。單擊 保存 按鈕將輸入內(nèi)容和翻譯內(nèi)容保存到文本文件中以便日后復(fù)習(xí)。單擊 清空 按鈕,將清除文本框中的內(nèi)容。

2. 技術(shù)要點(diǎn)
利用 requests 模塊獲取 有道詞典web 頁(yè)面的 post 信息,獲取需要的內(nèi)容,通過 tkinter 模塊生成窗口界面,使用文件讀寫方法將內(nèi)容保存到文本文件中。
2.1 有道詞典這樣的 JS 混淆加密應(yīng)該怎么破
嘿嘿嘿,本文需要說說一些爬蟲過程中需要斗智斗勇的事情了,這次咱們就來說說關(guān)于一些 JS 混淆加密的事。所謂 JS ,就是 JavaScript,一種前端的腳本語(yǔ)言,一般情況下每個(gè)網(wǎng)站都需要 JS 來做一些數(shù)據(jù)交互,頁(yè)面渲染等一些異步操作。當(dāng)然,對(duì)于反爬的人來說,JS 的用處還可以用來對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。
今天咱們就以有道詞典這個(gè)在線翻譯的網(wǎng)站為例,看看他們是如何加密請(qǐng)求數(shù)據(jù)的,以及筆者是如何通過 Python 模擬請(qǐng)求從而獲得關(guān)鍵數(shù)據(jù)的。
點(diǎn)擊 此處 打開有道翻譯的網(wǎng)站:

輸入中文然后點(diǎn)擊翻譯按鈕就會(huì)翻譯出來英文,比如:

接著我們打開開發(fā)者工具,按下 F12 來抓一下數(shù)據(jù),當(dāng)我們點(diǎn)擊翻譯的時(shí)候,可以看到有了一個(gè)請(qǐng)求:

點(diǎn)進(jìn)去看可以發(fā)現(xiàn),POST 請(qǐng)求的地址是:
http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule

我們?cè)賮砜匆幌抡?qǐng)求過去攜帶的參數(shù)是啥:

可以看到,還是需要挺多參數(shù)的,其中的 i 就是我們要翻譯的內(nèi)容,那簡(jiǎn)單啊~想要得到翻譯后的數(shù)據(jù),那么我們直接把請(qǐng)求頭和所需參數(shù)的值復(fù)制一下,然后用 requests 請(qǐng)求一波不就搞定了?運(yùn)行一波,返回的是錯(cuò)誤碼。

我們?cè)冱c(diǎn)多幾次翻譯按鈕,然后就可以看到有多次請(qǐng)求。

可以發(fā)現(xiàn),每一次的請(qǐng)求中的 salt、sign、lts、bv 參數(shù)是會(huì)一直變化的。


我們回到NetWork ,我們看到 Initiator 這一欄,可以看到它請(qǐng)求到了 fanyi.min.js:1 這個(gè) js 文件。

我們就點(diǎn) fanyi.min.js:1 進(jìn)去看看,牛的一比,直接看不懂…還好,左下角有一個(gè) {} ,可以點(diǎn)一下,發(fā)現(xiàn)有驚喜,直接幫我們把壓縮的 js 代碼格式化。

牛逼不,行號(hào)都給我們顯示出來了,不過到了這里,依然懵逼,我們還是不知道怎么拿到 salt、sign、lts、bv 這些參數(shù)的值…咋辦?恩,Chrome 瀏覽器的打斷點(diǎn)功能在這個(gè)時(shí)候就要派上用場(chǎng)。那么如何使用斷點(diǎn)功能呢,我們看到 Chrome 的右邊是這樣的:

看到這個(gè) XHR/fetch BreakPoints 沒,在這里我們可以添加 url ,根據(jù)請(qǐng)求這個(gè) url 打斷點(diǎn)。而我們要打的斷點(diǎn)就是一開始獲取到的請(qǐng)求 url :
http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule
點(diǎn)擊 XHR/fetch BreakPoints 右邊的 + 號(hào),然后把鏈接復(fù)制進(jìn)去:

這時(shí)候再點(diǎn)擊翻譯按鈕,突然,你的屏幕一灰,表示好事將近,我們成功打上了斷點(diǎn),也就是說,現(xiàn)在我們可以在請(qǐng)求之前做一些騷操作。

這時(shí)候我們將右邊的 Call Stack 展開,點(diǎn) t.translate 進(jìn)去:

這些,就是我們?cè)邳c(diǎn)擊翻譯按鈕之后,會(huì)調(diào)用到 js 里面的方法,從這里下手,來尋找參數(shù)是被如何加密的,


3. 代碼實(shí)現(xiàn)
用Python制作mini翻譯器的具體步驟如下:
首先安裝 requests 模塊。使用 pip 命令安裝,命令如下:
pip install --user -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com requests
導(dǎo)入相關(guān)模塊,代碼如下。
import tkinter as tk import requests import time import hashlib import random
定義翻譯函數(shù),代碼如下。
def get_ts():
"""
獲取時(shí)間戳
:return: 時(shí)間
"""
return str(int(time.time() * 1000))
def get_bv():
"""
獲取app版本 并通過md5加密
:return: 加密后的字符串
"""
navigator_appVersion = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3' \
'904.108 Safari/537.36'
m = hashlib.md5()
m.update(navigator_appVersion.encode('utf-8'))
return m.hexdigest()
def get_salt(ts):
return str(ts) + str(int(random.random() * 10))
def get_sign(salt):
str1 = text1.get() # 定義一個(gè)變量,用來接收輸入文本框的值
str_data = 'fanyideskweb' + str1 + salt + ']BjuETDhU)zqSxf-=B#7m'
m = hashlib.md5()
m.update(str_data.encode('utf-8'))
return m.hexdigest()
def get_form_data():
str1 = text1.get() # 定義一個(gè)變量,用來接收輸入文本框的值
ts = get_ts()
salt = get_salt(ts)
form_data = {
'i': str1,
'from': 'AUTO',
'to': 'AUTO',
'smartresult': 'dict',
'client': 'fanyideskweb',
'salt': str(salt),
'sign': get_sign(salt),
'ts': ts,
'bv': get_bv(),
'doctype': 'json',
'version': '2.1',
'keyfrom': 'fanyi.web',
'action': 'FY_BY_CLICKBUTTION',
}
return form_data
# 定義翻譯函數(shù)
def translate():
url = "http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36',
'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/',
'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=173326173.72226533; OUTFOX_SEARCH_USER_ID="-1202396372@10.108.160.18"; DICT_UGC=be3af0da19b5c5e6aa4e17bd8d90b28a|; JSESSIONID=abcAjF-mxbKFQ_48uyLpx; __guid=204659719.1682486053682624500.1597281254731.5474; monitor_count=2; ___rl__test__cookies=1597285713766'
}
response = requests.post(url=url, data=get_form_data(), headers=headers)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
translate_result = result['translateResult'][0][0]['tgt']
text2.delete(1.0, "end") # 清空輸出文本框
text2.insert('end', translate_result) # 將翻譯結(jié)果添加到輸出文本框中
定義寫入文本 txt 的函數(shù),代碼如下。
# 定義寫入文本txt的函數(shù)
def write():
f1 = open('translate.txt', 'a+')
f1.write(text1.get() + ',' + text2.get(0.0, tk.END))
定義清空文本框的函數(shù),代碼如下。
# 定義清空文本框的函數(shù) def delete(): text1.delete(0, "end") # 從第一行清除到最后一行 text2.delete(1.0, "end")
窗口界面設(shè)計(jì),代碼如下。
if __name__ == '__main__':
window = tk.Tk() # 創(chuàng)建window窗口
window.wm_attributes("-topmost", 1) # 置頂
window.title("AmoXiang mini翻譯器") # 定義窗口名稱
window.resizable(width=False, height=False) # 決定框體大小是否能夠調(diào)整
text1 = tk.Entry(window, width=80, bg='whitesmoke') # 在窗體上添加一個(gè)輸入文本框,并設(shè)置尺寸和顏色
text2 = tk.Text(window, height=18, bg='lightgrey') # 在窗體上添加一個(gè)輸出文本框,并設(shè)置尺寸和顏色
text1.grid(row=0, sticky="W", padx=1)
text2.grid(row=1)
# 添加一個(gè)按鈕,用于觸發(fā)翻譯功能
t_button = tk.Button(window, text='翻譯', relief=tk.RAISED, width=8, height=1, font='宋體', bg='red', fg='white',
command=translate)
# 添加一個(gè)按鈕,用于觸發(fā)清空輸入文本框
button1 = tk.Button(window, text='保存', font='宋體', relief=tk.RAISED, width=8, height=1, command=write)
# 添加一個(gè)按鈕,用于觸發(fā)清空輸出文本框
button2 = tk.Button(window, text='清空', font='宋體', relief=tk.RAISED, width=8, height=1, command=delete)
# 添加背景圖片
image_file = tk.PhotoImage(file='amo.gif')
label = tk.Label(window, image=image_file)
# 完成界面布局,設(shè)置各個(gè)控件的位置
t_button.grid(row=0, column=1, padx=2)
button1.grid(row=0, column=2, padx=2)
button2.grid(row=0, column=3, padx=2)
label.grid(row=1, column=1, columnspan=3)
tk.mainloop()
到此這篇關(guān)于用Python制作mini翻譯器的實(shí)現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python mini翻譯器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- Python實(shí)現(xiàn)圖片識(shí)別加翻譯功能
- Python調(diào)用百度OCR實(shí)現(xiàn)圖片文字識(shí)別的示例代碼
- python 識(shí)別登錄驗(yàn)證碼圖片功能的實(shí)現(xiàn)代碼(完整代碼)
- python圖片驗(yàn)證碼識(shí)別最新模塊muggle_ocr的示例代碼
- 如何利用Python識(shí)別圖片中的文字
- Python基于內(nèi)置庫(kù)pytesseract實(shí)現(xiàn)圖片驗(yàn)證碼識(shí)別功能
- python調(diào)用有道智云API實(shí)現(xiàn)文件批量翻譯
- python開發(fā)一款翻譯工具
- python利用google翻譯方法實(shí)例(翻譯字幕文件)
- python實(shí)現(xiàn)在線翻譯
- python 實(shí)現(xiàn)批量圖片識(shí)別并翻譯
相關(guān)文章
python密碼學(xué)周期置換密碼學(xué)習(xí)
這篇文章主要為大家介紹了python密碼學(xué)周期置換密碼的學(xué)習(xí),有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-05-05
Python Pandas高級(jí)教程之時(shí)間處理
我們發(fā)現(xiàn)關(guān)于時(shí)間日期的簡(jiǎn)單計(jì)算很多功能都是datetime庫(kù)提供的,那么pandas有沒有提供跟日期時(shí)間有關(guān)的函數(shù),通過下面文章來了解下,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python Pandas高級(jí)教程之時(shí)間處理的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2021-10-10
python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易數(shù)碼時(shí)鐘
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易數(shù)碼時(shí)鐘,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-11-11
windows下python 3.9 Numpy scipy和matlabplot的安裝教程詳解
這篇文章主要介紹了windows下python 3.9 Numpy scipy和matlabplot的安裝教程詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
Python中列表索引 A[ : 2 ]與A[ : ,&nb
這篇文章主要介紹了Python中列表索引 A[ : 2 ]與A[ : , 2]的區(qū)別說明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-05-05
Python FastAPI+Celery+RabbitMQ實(shí)現(xiàn)分布式圖片水印處理系統(tǒng)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python FastAPI如何結(jié)合Celery以及RabbitMQ實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分布式圖片水印處理系統(tǒng),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2025-04-04
python刪除指定目錄下的文件和文件夾的實(shí)現(xiàn)
在日常的辦公中,我們可以利用Python批量刪除文件和文件夾,本文就來介紹一下python刪除指定目錄下的文件和文件夾的實(shí)現(xiàn),感興趣的可以了解一下2024-01-01
python使用folium庫(kù)繪制地圖點(diǎn)擊框
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python使用folium庫(kù)繪制地圖點(diǎn)擊框,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-09-09

