快捷導(dǎo)航

Python 如何操作 SQLite 數(shù)據(jù)庫

更新時間：2020年08月17日 10:34:17 作者：Rocky0429

這篇文章主要介紹了Python 如何操作 SQLite 數(shù)據(jù)庫，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下

寫在之前

SQLite 是一個小型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它最大的特點(diǎn)在于不需要單獨(dú)的服務(wù)、零配置。我們在之前講過的兩個數(shù)據(jù)庫，不管是 MySQL 還是 MongoDB，都需要我們安裝。安裝之后，然后運(yùn)行起來，其實(shí)這就相當(dāng)于已經(jīng)有一個相應(yīng)的服務(wù)在跑著。

SQLite 與前面所說的兩個數(shù)據(jù)庫不同。首先Python 已經(jīng)將相應(yīng)的驅(qū)動模塊作為了標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分，只要是你安裝了 Python，就可以使用；再者它可以類似于操作文件那樣來操作 SQLite 數(shù)據(jù)庫文件。還有一點(diǎn)，SQLite 源代碼不受版權(quán)限制。

建立連接

SQLite 也是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，所以 SQL 可以直接在里面使用。由于 SQLite 的驅(qū)動已經(jīng)在 Python 里面了，所以只要引用就可以直接使用，由于我們之前已經(jīng)講過 MySQL 了，所以對于本次內(nèi)容理解起來就容易多了。

>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect('lite.db')

由上面的代碼我們得到了連接對象，是不是覺得比 MySQL 連接要簡單很多呢？在 sqlite3.connect('lite.db') 中，如果已經(jīng)有了那個數(shù)據(jù)庫，就直接連接它，如果沒有的話，就會自動建一個。需要注意的是，這里的路徑是可以隨意指定的。

下面的代碼顯示的是連接對象的屬性和方法：

>>> dir(conn)
['DataError', 'DatabaseError', 'Error', 'IntegrityError', 'InterfaceError', 'InternalError', 'NotSupportedError', 'OperationalError', 'ProgrammingError', 'Warning', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'commit', 'create_aggregate', 'create_collation', 'create_function', 'cursor', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'in_transaction', 'interrupt', 'isolation_level', 'iterdump', 'rollback', 'row_factory', 'set_authorizer', 'set_progress_handler', 'set_trace_callback', 'text_factory', 'total_changes']

建立游標(biāo)

這一步其實(shí)跟 MySQL 也很類似，連接了數(shù)據(jù)庫之后，要建立游標(biāo)對象：

>>> cur = conn.cursor()

接下來就是對數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的操作，都是用游標(biāo)對象方法來實(shí)現(xiàn)：

>>> dir(cur)
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'arraysize', 'close', 'connection', 'description', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'fetchall', 'fetchmany', 'fetchone', 'lastrowid', 'row_factory', 'rowcount', 'setinputsizes', 'setoutputsize']

我們在里面看到了一系列我們熟悉的名稱：close()、execute()、fetchall() 等。

1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表

面對 SQLite 數(shù)據(jù)庫，我們之前熟悉的 SQL 指令都可以用：

>>> create_table = "create table books (title,author,language)"
>>> cur.execute(create_table)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>

這樣就在數(shù)據(jù)庫 lite.db 中建立了一個表 books。對這個表可以增加數(shù)據(jù)：

>>> cur.execute('insert into books values("python basic","rocky","python")')
<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>

為了保證數(shù)據(jù)能夠保存，還要進(jìn)行如下操作：

>>> conn.commit()
>>> cur.close()
>>> conn.close()

以上，在剛才建立的數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)有了一個表 books，表中已經(jīng)有了一條記錄。

2.查詢

保存以后我們來查詢一下：

>>> conn = sqlite3.connect('lite.db')
>>> cur = conn.cursor()
>>> cur.execute('select * from books')
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()
[('python basic', 'rocky', 'python')]

3.批量插入

我們來給 books 表中多增加一些內(nèi)容，以便于我們進(jìn)行其它的操作：

>>> books = [("first book","first","c"),("second book","second","c++"),("third book","third","java")]

這次我們來一個批量插入：

>>> cur.executemany('insert into books values (?,?,?)',books)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> conn.commit()

接下來我們用循環(huán)語句來打印一下查詢結(jié)果：

>>> rows = cur.execute('select * from books')
>>> for row in rows:
... print(row)
... 
('python basic', 'rocky', 'python')
('first book', 'first', 'c')
('second book', 'second', 'c++')
('third book', 'third', 'java')

4.更新

正如我們前面所說的，在 cur.execute() 中，可以寫 SQL 語句來操作數(shù)據(jù)庫：

>>> cur.execute("update books set title='physics' where author='first'")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> conn.commit()

接下來我們按照條件查詢來看一看：

>>> cur.execute("select * from books where author='first'")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()


[('physics', 'first', 'c')]

5.刪除

刪除也是操作數(shù)據(jù)庫必須的動作：

>>> cur.execute("select * from books")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()
[('python basic', 'rocky', 'python'), ('physics', 'first', 'c'), ('third book', 'third', 'java')]

最后不要忘記在完成對數(shù)據(jù)庫的操作以后，一定記得給人家「關(guān)上門」：

>>> cur.close()
>>> conn.close()

寫在之后

基本的知識差不多就是這些，當(dāng)然肯定不局限于此。在實(shí)際的編程中我們肯定會遇到很多的問題，大家記得要多多去查閱官方文檔，學(xué)會解決問題。

至此，Python 操作數(shù)據(jù)這一部分就結(jié)束了，其實(shí)不光是這一個章節(jié)的結(jié)束，我計(jì)劃里面的整個「零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí) Python」這個系列也到此結(jié)束了，后續(xù)隨著我碰到的知識的增加，還會再給大家更新關(guān)于 Python 方面的東西，讓我們一起加油。

如果你覺得本篇文章對你有所幫助的話，歡迎點(diǎn)贊 + 關(guān)注，期待和你的交流。

The end。

以上就是Python 如何操作 SQLite 數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python操作 SQLite 數(shù)據(jù)庫的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

您可能感興趣的文章: