寫在之前

命名空間，又名 namesapce，是在很多的編程語言中都會出現(xiàn)的術(shù)語，估計很多人都知道這個詞，但是讓你真的來說這是個什么，估計就歇菜了，所以我覺得 “命名空間” 有必要了解一下。

全局變量 & 局部變量

全局變量和局部變量是我們理解命名空間的開始，我們先來看一段代碼：

x = 2
def func():
  x = 3
  print('func x ---> ',x)

func()
print('out of func x ---> ',x)

這段代碼輸出的結(jié)果如下：

func x ---> 3
out of func x ---> 2

從上述的結(jié)果中可以看出，運行 func()，輸出的是 func() 里面的變量 x 所引用的對象 3，之后執(zhí)行的是代碼中的最后一行。這里要區(qū)分清楚，前一個 x 輸出的是函數(shù)內(nèi)部的變量 x，后一個 x 輸出的是函數(shù)外的變量 x，兩個變量互相不影響，在各自的作用域中起作用。

那個只在函數(shù)內(nèi)起作用的變量就叫 “局部變量”，有了 “局部” 就有相應(yīng)的 “全部”，但是后者聽起來有歧義，所以就叫了 “全局”。

x = 2
def func():
  global x = 3 #注意此處
  print('func x ---> ',x)

func()
print('out of func x ---> ',x)

這段代碼中比上段代碼多加了一個 global x，這句話的意思是在聲明 x 是全局變量，通俗點說就是這個 x 和 函數(shù)外的 x 是同一個了，所以結(jié)果就成了下面這樣：

func x ---> 3
out of func x ---> 3

這樣乍一看好像全局變量好強，可以管著函數(shù)內(nèi)外，但是我們還是要注意，全局變量還是謹(jǐn)慎使用的好，因為畢竟內(nèi)外有別，不要帶來混亂。

作用域

作用域，用比較直白的方式來說，就是程序中變量與對象存在關(guān)聯(lián)的那段程序，比如我在上面說的， x = 2 和 x = 3 是在兩個不同的作用域中。

通常的，作用域是被分為靜態(tài)作用域和動態(tài)作用域，雖然我們說 Python 是動態(tài)語言，但是它的作用域?qū)儆陟o態(tài)作用域，即 Python 中的變量的作用域是由該變量所在程序中的位置所決定的。

在 Python 中作用域被劃分成四個層級，分別是：local（局部作用域），enclosing（嵌套作用域），global（全局作用域）和 built - in（內(nèi)建作用域）。對于一個變量，Python 也是按照之前四個層級依次在不用的作用域中查找，我們在上一段代碼中，對于變量 x，首先搜索的是函數(shù)體內(nèi)的局部作用域，然后是函數(shù)體外的全局作用域，至于這段話具體怎么來理解，請看下面的例子：

def out_func():
  x = 2
  def in_func():
    x = 3
    print('in_func x ---> ',x)
  in_func()
  print('out_func x ---> ',x)

x = 4
out_func()
print('x == ',x)

仔細(xì)觀察一下上面的代碼和運行的結(jié)果，你就會發(fā)現(xiàn)變量在不同的范圍內(nèi)進行搜索的規(guī)律，是不是感覺這些都是以前被你忽略的呢？

命名空間

《維基百科》中說 “命名空間是對作用域的一種特殊的抽象”，在這里我用一個比方來具體說明一下：

比如張三在公司 A，他的工號是 111，李四在公司 B，他的工號也是 111，因為兩個人在不同的公司，他們倆的工號可以相同但是不會引起混亂，這里的公司就表示一個獨立的命名空間，如果兩個人在一個公司的話，他們的工號就不能相同，否則光看工號也不知道到底是誰。

其實上面舉的這個例子的特點就是我們使用命名空間的理由，在大型的計算機程序中，往往會出現(xiàn)成百上千的標(biāo)識符，命名空間提供隱藏區(qū)域標(biāo)識符的機制。通過將邏輯上相關(guān)的標(biāo)識符構(gòu)成響應(yīng)的命名空間，可以使整個系統(tǒng)更加的模塊化。

我在開頭引用的《維基百科》的那句話說 “命名空間是對作用域的一種特殊的抽象”，它其實包含了處于該作用域內(nèi)的標(biāo)識符，且它本身也用一個標(biāo)識符來表示。在 Python 中，命名空間本身的標(biāo)識符也屬于更外層的一個命名空間，所以命名空間也是可以嵌套的，它們共同生活在 “全局命名空間” 下。

簡言之，不同的命名空間可以同時存在，但是彼此獨立，互不干擾。當(dāng)然了，命名空間因為其對象的不同也有所區(qū)別，可以分為以下幾種：

1.本地命名空間：模塊中有函數(shù)或者類的時候，每個函數(shù)或者類所定義的命名空間即是本地命名空間，當(dāng)函數(shù)返回結(jié)果或者拋出異常的時候，本地命名空間也就結(jié)束了。

2.全局命名空間：每個模塊創(chuàng)建了自己所擁有的全局命名空間，不同模塊的全局命名空間彼此獨立，不同模塊中相同名稱的命名空間也會因為模塊的不同而不相互干擾。

3.內(nèi)置命名空間：當(dāng) Python 運行起來的時候，它們就存在了，內(nèi)置函數(shù)的命名空間都屬于內(nèi)置命名空間，所以我們可以在任何程序中直接運行它們。

程序查詢命名空間的時候也有一套順序，依次按照本地命名空間 ，全局命名空間，內(nèi)置命名空間。

def fun(like):
  name = 'rocky'
  print(locals())

fun('python')

訪問本地命名空間使用 locals 完成，我們來看一下結(jié)果：

{'name': 'rocky', 'like': 'python'}

從上面的結(jié)果中可以看出，命名空間中的數(shù)據(jù)存儲的結(jié)構(gòu)和字典是一樣的。可能你已經(jīng)猜到了，當(dāng)我們要訪問全局命名空間的時候，可以使用 globals。

關(guān)于命名空間還有一個生命周期的問題，就是一個命名空間什么時候出現(xiàn)，什么時候消失，這個很好理解，就是哪部分被讀入內(nèi)存，哪部分的命名空間就存在了，比如我們在上面說的，Python 啟動，內(nèi)置命名空間就建立。

寫在之后

至此，我的零基礎(chǔ)學(xué)習(xí) Python 計劃里關(guān)于函數(shù)的部分就結(jié)束了，這一部分寫的時間超出了我原本的計劃，但是在寫的過程中覺得有些知識點還是說說的好，從下周開始，就要開始 “類” 這一部分的學(xué)習(xí)啦，希望我們還可以繼續(xù)這么走下去，我堅持寫，你也堅持學(xué)。

還有堅持。。點個贊。。

以上就是python 中的命名空間，你真的了解嗎？的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 命名空間的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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