在python中我們可以使用speech模塊讓計算機進(jìn)行語音輸出，我們需要使用如下代碼安裝該模塊。對于如何在終端中安裝python相應(yīng)模塊，
Pycharm編譯器可以使用Win + R進(jìn)入運行界面，輸入cmd并點擊確定進(jìn)入終端
Anaconda編譯器可以打開Anaconda Powershell Prompt (anaconda)，使用conda activate （虛擬環(huán)境名）進(jìn)入終端，接下來在終端中使用如下安裝命令即可：

pip install speech

然而因為speech模塊最早是在python 2.x中開發(fā)的，因此在python 3.x中并不能夠直接使用，我們需要打開它安裝后的原始文件，并進(jìn)行以下調(diào)整即可。
打開原始文件的簡潔方法：可以直接在編譯器中導(dǎo)入模塊，運行報錯后點擊錯誤信息直接進(jìn)入對應(yīng)的位置。如下圖所示：

當(dāng)我安裝好以后第一次運行speech模塊后，出現(xiàn)了上述錯誤提醒，接著直接點擊File所在的那一行就可以進(jìn)入錯誤所對應(yīng)的位置，即speech源文件需要更改的位置。若不使用此方法，就需要進(jìn)入C:\Softwares\anaconda\envs\nano\Lib\site-packages目錄下找到speech.py打開后進(jìn)行定位錯誤位置并更改，Anaconda中每個人的文件位置可能有差異。因為虛擬環(huán)境的創(chuàng)建一般不同，Pycharm中一般是相同的，可以自行查找。

接著我們按部就班地更改以下三個位置地源文件。

• 原始文件第157行，print prompt應(yīng)該改為print(prompt)。
• 原始文件第59行，thread應(yīng)該改為threading。
• 拖動文件到最后，將最后的部分改為：

class T(threading.Thread):
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 
 
 def run(self):
   pass


 def _ensure_event_thread():
  """
  Make sure the eventthread is running, which checks the handlerqueue
  for new eventhandlers to create, and runs the message pump.
  """
  global _eventthread
  if not _eventthread:
   def loop():
    while _eventthread:
     pythoncom.PumpWaitingMessages()
     if _handlerqueue:
      (context,listener,callback) = _handlerqueue.pop()
      # Just creating a _ListenerCallback object makes events
      # fire till listener loses reference to its grammar object
      _ListenerCallback(context, listener, callback)
     time.sleep(.5)
   _eventthread = T()
   _eventthread.start()

然后我們輸入以下測試代碼：

import speech
class Debug:
 def __init__(self):
  speech.say("Hallo")

main = Debug()

當(dāng)我們第一次運行這段調(diào)試程序時，windows 10會彈出一個語音設(shè)置輸入窗口，我們只需要根據(jù)自己喜歡的設(shè)定方式設(shè)定即可（這里不做討論）。接下來我們發(fā)現(xiàn)，speech模塊就可以正常使用了。但是有一個問題，當(dāng)使用speech.say()進(jìn)行語音輸出的時候，語言必須與windows 10的系統(tǒng)默認(rèn)語言保持一致，否則無法識別，這里我的系統(tǒng)語言為德語，所以我使用了hallo輸出，但是當(dāng)我想要使用漢語作為語音輸出時就會失敗。那么如果想要使用其他語言怎么辦呢？將windows 10的系統(tǒng)默認(rèn)語言更改即可，只需要下載一個語言包并安裝，可以自行百度，有很多，這里不做詳細(xì)說明。

最后再次運行調(diào)試程序，成功獲取到了對應(yīng)的語音輸出。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python speech模塊的使用方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python speech模塊使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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