快捷導(dǎo)航

Numpy(Pandas)刪除全為零的列的方法

更新時(shí)間：2020年09月11日 09:26:32 作者：SongpingWang

這篇文章主要介紹了Numpy(Pandas)刪除全為零的列的方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

在處理numpy數(shù)組，有這個(gè)需求，故寫下此文：

使用np.argwhere和np.all來查找索引。要使用np.delete刪除它們。

示例1

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 0, 3, 0],
       [4, 5, 0, 6, 0],
       [7, 8, 0, 9, 0]])

idx = np.argwhere(np.all(a[..., :] == 0, axis=0))
a2 = np.delete(a, idx, axis=1)

print(a2)

"""
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
"""

示例2

import numpy as np

array1 = np.array([[1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,0,1,0,0],
          [0,1,1,0,0,1,1,1,1,0,0,0,1,0,1,0,0,1,1,1],
          [0,0,1,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1],
          [0,1,1,0,0,1,1,1,1,0,1,1,1,0,0,1,0,0,1,1],
          [0,0,1,0,0,1,1,1,0,1,0,1,1,0,1,1,0,0,1,0],
          [1,0,1,0,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,1,1,0,0,1,0],
          [1,0,1,0,1,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,1],
          [0,1,0,0,1,0,0,0,1,0,1,1,1,0,1,0,0,1,1,0],
          [0,1,0,0,1,0,0,1,1,0,1,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
          [1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0]])

mask = (array1 == 0).all(0)
column_indices = np.where(mask)[0]
array1 = array1[:,~mask]

print("raw array", array1.shape)  # raw array (10, 20)
print("after array",array1.shape) # after array (10, 17)
print("=====x=====\n",array1)

其它查看：https://moonbooks.org/Articles/How-to-remove-array-rows-that-contain-only-0-in-python/

pandas 刪除全零列

from pandas import DataFrame

df1=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four'])   # 創(chuàng)建一個(gè)dataframe
df1.loc['e'] = 0          # 優(yōu)雅地增加一行全0
df1.ix[(df1==0).all(axis=1), :]  # 找到它
df1.ix[~(df1==0).all(axis=1), :]  # 刪了它

到此這篇關(guān)于Numpy(Pandas)刪除全為零的列的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy刪除全為零的列內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

深入淺析Python傳值與傳址
這篇文章主要介紹了Python傳值與傳址的相關(guān)知識(shí)，包括傳值與傳址的區(qū)別介紹,需要的朋友可以參考下
2018-07-07
Python爬取奶茶店數(shù)據(jù)分析哪家最好喝以及性價(jià)比
這篇文章主要介紹了用Python告訴你奶茶哪家最好喝性價(jià)比最高，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧
2022-09-09
Python數(shù)據(jù)可視化:冪律分布實(shí)例詳解
今天小編就為大家分享一篇Python數(shù)據(jù)可視化:冪律分布實(shí)例詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2019-12-12
在python中使用pymysql往mysql數(shù)據(jù)庫中插入(insert)數(shù)據(jù)實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇在python中使用pymysql往mysql數(shù)據(jù)庫中插入(insert)數(shù)據(jù)實(shí)例。具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2020-03-03
python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)整理文件
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)整理文件，主要內(nèi)容通過整理桌面雜亂無章都是文檔和資料了解用python如何批量將不同后綴的文件移動(dòng)到同一文件夾,需要的朋友可以參考一下
2022-04-04
Python實(shí)現(xiàn)把數(shù)字轉(zhuǎn)換成中文
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)把數(shù)字轉(zhuǎn)換成中文,一般用于數(shù)字金額轉(zhuǎn)中文大寫金額,即將阿拉伯?dāng)?shù)字轉(zhuǎn)換為大寫的中文,需要的朋友可以參考下
2015-06-06
Jupyter Notebook切換conda虛擬環(huán)境的實(shí)現(xiàn)步驟
本文主要介紹了Jupyter Notebook切換conda虛擬環(huán)境的實(shí)現(xiàn)步驟，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2023-07-07
如何基于Python和Flask編寫Prometheus監(jiān)控
這篇文章主要介紹了如何基于Python和Flask編寫Prometheus監(jiān)控,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
2020-11-11
七個(gè)非常實(shí)用的Python工具包總結(jié)
Python 擁有海量的包,無論是普通任務(wù)還是復(fù)雜任務(wù),我們經(jīng)常在應(yīng)用程序中使用大量的工具包.本文我將討論一些常被低估的數(shù)據(jù)科學(xué)包,包括：數(shù)據(jù)清理、應(yīng)用程序開發(fā)和調(diào)試方面,需要的朋友可以參考下
2021-06-06
Python 動(dòng)態(tài)變量名定義與調(diào)用方法
這篇文章主要介紹了Python 動(dòng)態(tài)變量名定義與調(diào)用方法,需要的朋友可以參考下
2020-02-02